ai培训心得

『壹』 塑膜机学习心得

模型与塑造课程学习心得
这学期我们开设了一门新的课程，那就是模型与塑造。这门课程总共有三周的课程，在老师的指导下，我们学到了好多关于模型制作方面的知识，并且包括对制作工具的了解和对空间比例的更全面的掌握。
首先我们从模型制作的进本概念入手，通过课上老师对我们的指导和相关书籍的查阅，我们可以通过模型的种类、模型的属性、模型的设计特点来阐述模型制作的基本的概念。老师给我们介绍了制作模型的工具和所需要购买的材料。这门课程是我们的专业课程，在上这门课的时候正好赶上我们系的毕业生的毕业答辩，我们在没课的时候去看学长学姐的毕业答辩，通过自己的了解和老师的介绍，发现我们这个模型与塑造是我们这个专业非常重要的课程。所以我们坚持在老师的辅导下，我们要好好学习这门课程。http://wenku..com/link?url=qvO65yKAgCwzc_KmdP49irADZ45b7X_iqUuDj-

『贰』 培训总结报告

转眼间，接受新员工培训已近1个月时间，由于公司事先对新进员工的培训工作作了周密细致的培训计划，再加上培训期间领导们关心、责任培训师细心的安排和新老员工积极的配合下，培训工作进行得紧张有序并取得很好的效果。
为了使培训达到很好的效果，结合公司的实际情况，我们分阶段进行了相关的培训工作，采取一对一的互帮互助，在最短的时间内学到较多的知识，为真正走上工作岗位打下坚实的基础。

公司组织新员工认真学习了嘉德（诚信·团队·沟通·价值）企业文化，让她从中感受到了真正的嘉德销售文化（我们销售的不仅仅是我们的产品，还有我们的服务）内涵；同时还进行安全教育，让新员工认识到安全意识、安全观念、安全素质和安全行为的重要性。

第一阶段文档知识和市场部工作流程的培训；通过组织架构轻松自如地了解到公司市场的划分和布局；通过市场部工作流程的培训，更轻松地明白我们工作做什么？谁来做？怎么做？如何保障从接订单到订单完成所经过的步骤及跟踪方法都有清晰的了解。为以后的工作奠定了基础。

第二阶段专业理论培训；责任培训师制定了详细的培训内容，并让其提前预习培训内容再接受培训。在每培训完一个知识章节后，责任培训师就会将学习的知识进行考试来考核培训效果，通过这种考试，同时对新员工存在疑问的知识点进行回顾。

第三阶段学习现场知识，积累现场宝贵经验的培训；平时就由老员工带领她出去拜访客户，争取让她尽可能多的了解怎样与客户交流沟通，在打交道过程中自己的目标是什么，在完成目标之前要做哪些准备工作，包括谈话内容的先后次序，及交流过程中的注意事项，这样也有利于她学习和消化理论知识，从而达到更好的效果。

概括起来有如下几点：

1．热爱学习，能自觉学习密封资料、营销知识；学习能力较强，对于不懂的地方，能主动提出，寻找答案。

2．性格开朗，在同客户交流中能找到一些话题沟通，比如时事要闻等，使谈话内容多样性。

3．能主动的完成日常工作。

4．专业知识还不够，需要多学习。

5．在同客户沟通的过程中，一些礼仪和细节还需要完善。

总体来说，通过这次培训达到了预期的效果，那当然这与全体员工的努力是分不开的，相信大家再接再厉争取最后为完成目标完满的成功！

『叁』 谁在松鼠AI教育学习过吗，体验怎么样能说说吗

不同于APP内让孩子自主学习，外教一对一在线授课的形式更能抓住孩子的注意力！课程设置在合理的25分钟，“孩子坐不住，注意力涣散”都不存在的！经验丰富的外教老师更加懂得如何去引导孩子加入自己的英语学习小课堂，寓教于乐的方式只会让孩子觉得“欢乐的时光总是那么短暂”！

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这样的在线英语教学和传统教学模式相比好在哪里？

1.上课时间自由：

传统的教学，上课时间是固定的，需要在指定的时间内进行学习，而网络教学，则可以随时上课，时间自由安排，工作和学习两不误，对于上班一族来说，网络教学的优势很明显。

2.上课内容可录制：

网络教学最大的优势在于，上课内容可以录制，方便课后巩固学习，对比传统的教学模式，更省时，省力，而且学习效率相对更高。

3.学费更便宜：

省路费，省时间，省场地费，自然就省学费，网络教学，足不出户，就可以进行学习，而且不需要任何场地费用成本，所以，学费更便宜也在情理之中。

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『肆』 如何学习机器学习的一点心得

如何更好地掌握机器学习

Colorado是伯克利大学的在读博士，同时也是Metacademy的创始人。Metacademy是一个优秀的开源平台，许多专业人员共同在这个平台上编写wiki文章。目前，这些文章主要围绕着机器学习和人工智能这两个主题。

在Colorado的建议中，更好地学习机器学习的方法就是不断的通过书本学习。他认为读书的目的就是让心中有书。

一个博士在读生给出这样的建议并不令人惊讶，以前本站可能还推荐过类似的建议。这个建议还可以，但我不认为适用每个人。如果你是个开发者，想实现机器学习的算法。下面列出的书籍是一个很好的参考，可以从中逐步学习。

机器学习路线图

他的关于机器学习的路线图分为5个级别，每个级别都对应一本书必须要掌握的书。这5个级别如下：

Level 0（新手）：阅读《Data Smart: Using Data Science to Transform Information into Insight》。需要了解电子表格、和一些算法的高级数据流。
Level 1（学徒）：阅读《Machine Learning with R》。学习在不同的情况下用R语言应用不同的机器学习算法。需要一点点基本的编程、线性代数、微积分和概率论知识。
Level 2（熟练工）：阅读《Pattern Recognition and Machine Learning》。从数学角度理解机器学习算法的工作原理。理解并调试机器学习方法的输出结果，同时对机器学习的概念有更深的了解。需要有算法、较好的线性代数、一些向量积分、一些算法实现经验。
Level 3（大师）：阅读《Probabilistic Graphical Models: Principles and Techniques》。深入了解一些高级主题，如凸优化、组合优化、概率论、微分几何，及其他数学知识。深入了解概率图模型，了解何时应该使用以及如何解释其输出结果。
Leval 4（宗师）：随便去学吧，记得反馈社区。

『伍』 Ai学习经验(随便说说就行,能写自己的切身体会最好了)

学什么软件都一样，最主要就是要多动手，熟能生巧，我接触AI最早是为了设计LOGO，因为之前一直是学Photoshop的，学起AI来也算顺手，而且两个软件都有互补性，像AI的扭曲变形网格、PS的通道抠图等等都能弥补彼此之不足。总之要多做就是了，边做边上技术论坛学习，最好自己买本工具书，了解软件的具体功能等相对要学得透彻。

『陆』 android学习心得以及如何学习

• 系统开发：抄手机所有的软件部分，包括上层APP，Framework，Kernel，HAL等，这样会对手机整体的工作流程很熟悉，一般会分很多模块，也需要很多的团队共同配合。

• 应用开发：基于某一个SDK的开发，也是开发人数最多的一种，会很快熟悉SDK能够实现什么样的功能，只需要调用即可，当然应用开发一般都会配合服务器完成更多的需求，完成成就感较强，能力强者可独立完成。

• 建议学习方向：由于手机行业的衰落和应用市场的饱和，并且软件技术更新换代很快，掌握大众都会的技术很难存活或一直处在低端行列，最好能够学习市场上的新技术，比如：AI，Camera算法等等，这些是今天也是以后最急需的人才。并且不局限于手机行业，也会让自己对所谓的新技术和市场的认知得到更多提升。

『柒』 学习自动化设备的学习心得该怎么写

首先要有信心啊，这些都不难的，尤其是应用层次上的东西（国内也没多少地方可以搞这些东西的研发）。明白DCS的基本知识后（概念，结构，通信），可以具体找一种产品研究深入一下。虽然现在每个DCS的厂家的产品都不相同，但大体内容还是相通的。你在水泥厂工作，可以仔细研究厂内的系统，由于你在工程现场，对工艺流程也熟悉，可以较全面的掌握。现场知识正是很多DCS工程师缺乏的东西。在你日常维护DCD系统时，不知不觉就可以建立完整的知识结构。一般说来，从操作员站（包括工程师站）至现场控制站（各个I/O柜）就构成了完整的系统（有的系统是C/S结构，中间存在冗余服务器），控制站以外的一般就不用太关心了。我觉得对于DCS，最要关心以下几个问题：各部分网络的通信协议，冗余（服务器，电源，主控制器，重要I/O模块）如何配置，I/O的输入输出特性。I/O常用的有模拟量输入AI，模拟量输出AO，开关量输入DI，开关量输出DO。此外还有SOE，PI等。其中AI信号有RTD（热电阻信号），TC（热电偶信号），4-20MA信号（也可以是0-20MA，0-5V）。了解完这些，接下来就是学习组态，多练练修改控制方案，给主控制器下装方案（不影响生产的情况下进行无扰下装）。软硬件结合理解，再实际面对控制现场生产，你很快便会入门。以后可以学习，DCS系统与PLC的通信，MIS，SIS。对理论知识的建议：自动控制原理（不用深究，了解到PID即可，因为就算是很基本的PID，现场也未必能投上自动。。。。）；常用编程语言（FBD，LD等），这个在组态的过程中自然就学会了；模拟电路和数字电路初步，这个也不用深入；计算机知识，尤其是网络知识，说到底现在DCS的发展完全是建立在计算机软硬件飞速发展的基础上的。经验之谈，希望对你有用。

『捌』 怎样用ai进行围棋训练

今年对围棋来说是载入史册的一年。一月阿法狗初露端倪，毁誉参半。三月震惊世界，一战惊天人。面对三千年未有之大变局，逃避是没有丝毫益处的。我们能做的只是努力了解新科技，并且努力使自己适应这些变化。

笔者从小跟父亲学习下围棋。至今笔者仍然记得自己是怎样被带入这个坑的。当年年过三十并且依然中二的父亲跟我说：“我觉得你学习是学不出来的（我去年买了个表，你哪只眼睛看出来我学不出来？是不是亲生的？）。想想能不能走别的路吧，我觉得你可以努力当运动员（纳尼？）。我查了一下，奖金最高的是三个项目（奖金！奖金！）。第一个太贵了，咱们学不了（是啥？），是网球。教练场地咱都花不起那个钱。第二个你也学不了（还有我学不了的？），是拳击（。。。。。。。。。。。。。。。。。。。）。第三个就是围棋，你就学这个吧（好吧我就学围棋吧。等等，好像哪里不对。那时候没有网，你从哪查到的奖金排名？套路，都是套路）。”

从那以后就开始学着下，自己看书，看CCTV5的纹枰论道，看一些挂盘讲解。开始提高的还比较快，很快父亲就下不过我了。可是到了一定程度，就怎么也提高不了了。看死活题的书，要么就是太容易没价值，要么就是太难，看得一头雾水。书上没有的参考图，自己心中仍然也有很多疑问。布局，作战方向上没有老师的指导，终究是很难有突破的。终于到后来就放弃了围棋，还是老老实实读书去了。现在想来，如果小时候就有阿法狗给我玩，就算达不到职业水平，也不会仅仅是今天这个水平吧。

小学的时候偶然间接触到了一个围棋游戏，从那时开始关注计算机围棋，距今已有十几年了。玩过的有名的对战程序有GNU Go，银星围棋，Crazy Stone和Zen。解死活题的程序有横滨死活题。特别是Zen，从Zen4玩到Zen6，亲眼目睹了程序的成长，同时在利用围棋程序更高效地提高自身水平方面，有一些自己的心得。本文主要目的是针对想努力提高自身围棋水平的业余爱好者，谈一谈怎样利用世界中的“他者”，更好地为自己服务。

Zen6

Zen6是日本工程师开发的计算机对战软件。在比较好的个人电脑上运行可以达到弈城8段甚至9段的水平。可以说除了阿法狗之外，目前就数Zen6最强。

虽然Zen6没有阿法狗强，但是对于一般的爱好者来说，Zen6比阿法狗更合适。首先，他们用的算法相似，都是神经网络加蒙特卡洛树搜索。其次，成本上来说阿法狗一般人根本玩不起，Zen6相当亲民。最后，阿法狗太强了，对于一般业余爱好者来说，Zen6的实力更适合一些。

『玖』 松鼠AI智适应教育如何保证孩子的学习效果

松鼠AI智适应教育在保证孩子的学习效果方面做了很大的努力，包括通过网络数据进行个性化分析指导、通过软件强大的功能满足学生多样学习需求以及完善的监管学习流程。

一、根据每个孩子的特点制定针对化学习方案：

松鼠AI智适应教育专注于K12领域智能个性化辅导的智适应教育，结合国际前沿算法与中国学情的自适应学习引擎，为每一个学生智能推荐专属的学习路径，尊重每个学生的宝贵个性，为“因材施教”提供了更科学的可能，并走在了当前国内互联网教育行业的前沿。

三、智适应学习系统具备系统的监管学习流程：

1、测：准确测评，先行测试报告，

2、学：边学边练，视频讲义，

3、练：边学边练，练习题，

4、测：综合测试，综合测试报告，

5、辅：智能辅导，系统针对性辅导。

注意事项：

1、选择课程与自己的能力相匹配，一次选课不要选择过多，以免在规定时间内课程完成不了，造成成绩单上显示不及格现象。

2、不要利用任何插件、软件等形式进行课程作弊，以免出现不良记录，影响以后学期学习尔雅通识课程。