『壹』 求基础工业工程读后感心得
为什么找不到，是因为根本就没有人写这个东西，基础工业工程可是工业工程一版个十权分重要的课程，它是一门技术类的课程，里面有七大手法，八大浪费等等很多重要的方法，也算得上是技术类的，更是一门实践性非常强的课程，不是一篇文章，小说，怎会要求写读后感，不知道现在的老师是怎么想的，混职称，误人子弟
『贰』 谁帮我写篇汽车销售心得与感想
整个行业发生了什么变化？客户期待的是什么？我们服务的目标又应该是什么？
又到新的一年。
每天奔波于各地市场的中国汽车营销人，对于一年的成绩或感到兴奋，或感到沮丧。面向未来，我们现在应该想些什么？
思前想后，到年关，我觉得对于中国市场的汽车营销，有这么三点简单的感想可以同大家一起讨论。第一，看看整个行业发生了什么变化？第二，我们的客户期待的是什么？第三，我们服务的目标又应该是什么？
先谈行业发生的变化。
2007年前9个月，中国乘用车市场增长了28%，全年可能达到520万辆。在这样快速发展的汽车产业，服务变得越来越重要，但是也发生了一些变化。
第一个变化是，客户选择商品时关注点发生改变。2002年，在汽车所有方面，位于客户关心第一顺位的是价格，第四位才是质量，而到了2004年，客户最关心事情的变成了产品质量；
第二个变化是，客户对汽车行业服务的要求提高了。2002年，客户车辆入库维修以后，客服人员给客户打电话追踪服务，客户会觉得非常惊喜，但是现在，如果客服不打这个追踪电话，客户就可能暴跳如雷。因为打电话追踪已经变成了一件很普遍的、不可或缺的事情。
第三个变化出现在经销店，经销店的利润点发生了变化。
2004年的时候，新车利润可以达到销售店总利润的60%－65%以上，而服务只占利润的20%－30%；
2007年，经销店新车的利润率已下降到50%－55%，而服务层面的利润占到30%－40%，有些地区服务已经上升到60%。
这些变化和数字皆说明服务在汽车行业受到越来越多的重视。以上是我的第一点感想。我的第二点感想是，在这样的大形势下，我们的汽车客户，他们期待的是什么呢？
我又简单总结为三点：其一是将所有项目完成；其二为一次性修复；最后是缩短等待时间，就是缩短与销售顾问的接触时间。
上述三点并非是我们凭空想像所得，是经过专业调查并得到验证的客户最大需求。表面上看，服务并不神秘，客户期待的事情也都是我们应该做的基本功。那么客户对经销店还有什么不满呢？
根据汽车专业调查结果显示，客户对经销店服务的不满也主要体现在三方面：没有对收费给出理性的解释；没有为客户提供代步车；双方的沟通不足。
仅仅就客户对汽车公司不满的沟通来说，中国汽车行业里，有33%的客户在接受服务后得到了追踪电话。但是对这些客户的电话调查结果显示，有80%的公司认为自己给客户提供了一流的服务，而只有8%的客人认为确实如此。这两个数字相差10倍。
这就需要回答这样的问题：我们服务工作最高的目标是什么？这是我想要说的第三点感想。
关于我们服务工作最高的目标，我的定义就是客户因为认同我们的服务而来入库维修或者购买新车，不是因为价格便宜的原因才光顾经销店。
我先前的专栏文章《为什么要卓越》中曾经提到过，如果顾客对我们的服务感到满意，我们给经销店打80分的话，那么顾客感动，我们就打100分。调查显示，有20%左右感到满意的客户会介绍新的客人来店购车，而感到感动的客人，有49%的客户会介绍新客人。而在服务方面，25%感到满意的客户会再次回厂服务，感到感动的客人中，有49%的人会再次回厂服务。
满意和感动，这关键的一小步将会带来事情的质变。经销店能够突破满意的状态，让客户从满意到感动，经销店也就可以从优秀升级到卓越。
中国汽车市场的竞争越来越激烈，任何停留于现有成绩之上的汽车公司，无论现在做得如何之好，都有可能被淘汰落伍的一天。我们身处的比赛是一场马拉松赛跑，它考验的是我们的耐力，而不是短期的速度。一时的冲刺，甚至一时的超越都算不了什么。
鉴于这种考虑，虽然我们 <<一汽丰田>> 顾客满意度在专业的调查中得分一年年得到提升，但是我想在 （（一气丰田）） 也存在这样的问题，我告诫我们的同仁，对于差距我们不能妄自菲薄，但是对于成绩也不能自我欣赏。我们需要的是踏踏实实做好基本功。
提示 象这样的 <<一汽丰田>> 你可以 改为你营销的 品牌。。。
希望可以帮助你。
『叁』 市场营销学学到什么及心得
翟文杰
听课的心得体会：很荣幸的参加了一汽集团的“精益营销培训”培训，对市场策划工作还是知之甚少，所以非常感谢集团领导给我们提供了培训学习的机会，让我对市场营销有了更深一层的认识，也非常感谢培训老师毫无保留的倾囊相授的无私精神。
通过培训，学习到了一些新的市场专员所必备的知识，懂得了在实践中锻炼出一个高绩效的市场人员对企业来说是多么的重要。
在这次培训中，我深刻地体会到市场工作的重要性，认识到市场工作不是销售的附庸，而是销售的先遣部队，是市场需求的指引者，市场引导销售。下面仅就我参加了“精总营销”培训学习之后，结合自己的工作实际和一些思考，谈谈如何提高市场工作质量及销售工作的几点粗浅认识，以便共同学习和交流。
市场工作搭建了销售人员和消费者之间的桥梁，通过对市场信息的掌握与分析，探求消费者想要什么、需要什麼样的产品和服务，同时依据掌握的这些信息以及对自家品牌产品的了解，以一定的方式方法去告知消费者：我们能提供什么，能够满足他们哪方面的需求，以此来形成一种相互的纽带关系。您有需求，我们这里能满足。所以说，市场工作者是销售的先遣队伍。
策划合理，准备充分，把握时机，不打无准备之仗记得孙子兵法里讲过“多算胜，少算不胜”。不打无准备之仗，“凡事预则立，不预则废”。任何一件重要的事情，都需要事先作必要的准备和周密的策划，以确保能够达到目的。市场是一项复杂而细密的工作，要使得销售成功，它需要市场人员及销售人员做必要的准备。
准备工作的主旨，就是要做到胸有成竹，使下一步接近客户的工作具有较强的针对性，能够有计划有步骤地展开，避免失误，争取主动高效地完成销售。
物质准备工作做得好，可以让客户感到销售人员的诚意，可以帮助销售人员树立良好的洽谈形象，形成友好、和谐、宽松的洽谈气氛。物质方面的准备，首先是销售人员自己的仪表气质，以整洁大方、干净利落、庄重有气质的仪表给客户留下其道德品质、工作作风、生活情调等方面良好的第一印象。其次销售人员应根据访问目的的不同准备随身必备的物品，通常有客户的资料、样品、价目表、合同纸、笔记本、笔等等。物质准备应当认真仔细，不能丢三落四，以防访问中因此而误事或给客户留下不好的印象。行装不要过于累赘。风尘仆仆的模样会给人留下“过路人”的印象，就会影响洽谈的效果。
市场工作是一项很辛苦的工作，有许多困难和挫折需要克服，这就要求市场人员必须具有强烈的事业心和高度的责任感把自己看成是“贩卖幸福”的人，有一股勇于进取，积极向上的劲头，既要勤跑腿，还要多思考，想尽千方百计，最终会赢得万紫千红。
市场人员一定要具备创造性。市场人员应具有很强的创造能力，才能在激烈的市场竞争中出奇制胜。首选要唤醒自己的创造天赋，要有一种“别出心裁”的创新精神；其次要突破传统思路，善于采用新方法走新路子，这样市场活动才能引起未来客户的注意，俗话说“处处留心皆学问”，用市场界的话来讲就是“处处留心有商机”，市场人员要能突出问题的重点，抓住问题的本质，看问题有步骤，主次分明，同时注意多积累知识和技能，知识经验越丰富越熟练，对事物的洞察性也就越强。
“锲而舍之，朽木不折，锲而不舍，金石可镂。”这句话说明了成功是需要一种精神的。市场人员就需要这种意志，要有不达目的绝不罢休的信念，才有机会走向成功。市场工作是条漫长又艰辛的路，不但要保持冲劲十足的创新精神。
此外，通过对“戴明循环”即“PDCA循环”概念的学习，我更加认识到计划的重要性。“PDCA循环”中的每个环节都很重要，PDCA概念认为，任何专业事务、生活事务、正式、非正式、有意识、无意识的活动，都会按照计划（Plan）、执行（Do）、检查（Check）和处理改进（Action）这个永不停止的循环去做。
但是，任何事情的起始，都是先从构想、计划开始，然后才会有后期的相关内容。可以说，计划的好坏直接影响后期执行、检查的环节，虽然还有改进环节可以补充计划的不足，但如果一味依靠改进措施来完善工作，那么工作效率必定会受到影响。因此，前期计划在工作中就显得相当重要。
最后一点，也是很重要的一点，那就是细节，细节决定成败。市场工作犹是如此，要注意细节，全面地思考问题，既要注意前瞻性，又要缜密地考虑可行性、时效性等等因素。一个环节出了问题势必会影响到其他方面：数据分析得不准确，直接导致的是结论不正确，而结论不正确又会导致计划的方向发生偏差，最终结果就是浪费大量时间、人力、资源，影响整体的工作。因此，在工作中一定要认真细心，统筹全局。同时，对于行业的市场信息要敏锐地捕捉，及时分析、反馈，并注重每一个细节，制定好详细可行的计划，努力完成工作。
『肆』 ABB工业机器人心得报告怎么写
一直以来, 机器人的应用领域主要分为: 工业机器人, 专业服务机器人, 和个人/家用服务机器人. 服务机器人部分我们会在以后的文章里介绍; 这里只说工业机器人.
对我们普通老百姓来说, 工业机器人自然没有那些花哨的服务机器人那么有趣, 然而从商业利益来看, 现在工业机器人却仍然占据了整个机器人市场的大头: 在2008年, 它的市场规模大致在190亿美元 (包括工业机器人本身, 以及相关软件, 相关附件以及配置系统等), 而同时服务机器人市场估计在110亿美元左右 (相关数据参看该网站出的报告简要). 毕竟这个时代还是钱说了算, 于是我们可以看到现在国际机器人联合会的主席就来自工业机器人的一家龙头企业ABB了.
工业机器人主要用在制造行业, 能够做焊接, 磨削, 喷涂, 搬运, 分拣, 装配, 包装等等. 和人相比, 优点主要有两个: 精确和稳定. 精确在于它一般能做到零点几个毫米级的运动控制, 稳定在于它可以24*7地这么做下去. 和其他自控工具相比, 优点主要是一个: 系统柔性大, 即所谓flexibility; 一套用于给BMW7系喷涂的机器人, 换上BMW5系,只要重新编个程就可以, 生产柔性很大.
我个人更愿意把工业机器人看作是传统机械+电子自动化产品的延伸, 而不是披着神秘色彩的特高新科技领域. 大家也许都见过数控机床,能够以编程的方式, 让机器以极高的精度按指定路径运动, 从而完成各类工业加工应用. 那么绝大部分的工业机器人和数控机床差不多, 只是由于机械运动的方式不用, 而工业机器人往往有更大的自由运动的空间,而较大的应用灵活性.
好吧, 如果你还从没有见过一般工业机器人长什么样, 那么请点击该链接. 你可以看到,它一般是呈手臂型的, 而且底座是固定住, 无法移动的, 因此我们也把它叫做机械臂. 当然光一个机械臂还动不起来, 它需要背后的控制系统, 一般是像一个柜子一样的东西, 里面包含了逻辑控制/运动规划的主计算机和电机驱动等等; 这个柜子一般会晾在机械臂一旁. 因此, 一套完整的可使用的机器人系统至少包括机械臂和控制柜, 另外通常还算上一些仿真和应用编程软件等. (于是相应地, 一个典型的工业机器人研发机构, 也自然设置成机械+电路+软件三部分小组).
下面我们捎带说点机械性的知识, 不感兴趣者可略过 :)
机械上来说, 一般机器人的关节可以有两种选择: 旋转式(rotational)和平移式(prismatic). 而一个机器人少则3个关节, 多则十多个关节, 关节的数量决定了机械臂末端能达到的三维位姿空间;
而根据这么多机械关节的不同组合, 也可以分出很多种工业机器人类型来:
支架式(笛卡尔坐标式)运动的所谓gantry robot, 这类机器人只能在支架上沿笛卡尔坐标系线性移动,一般用来工厂里搬重物, 做装备等. 这类机器人可以做的很大, 比如有做到近四十米,高八米的 (可以想象完全是一个可以内部移动的两层楼了...);
柱状/球状机器人, 这里的柱/球状是指机器人通过每个关节的运动, 使其末端点能达到的三维空间范围的形状. (这些个人倒不太常见, 可能是用在小型自动化领域内.)
SCARA机器人(也可参见Wikipedia上此文), 有两个旋转关节和末端一个平移关节. 这种类型机器人在空间Z轴上是被锁住的, 因此常用来插螺钉啊,搬搬小东西啊之类的, 很灵活小巧, 速度也快. 看着干净, 还不占地.
最万能的多关节型机器人(articulated robot), 这种机器人一般有六个旋转关节(人的手臂也全是旋转关节, 不过关节数可比这类型机器人多多了...), 覆盖工作空间大(能扭出各种姿势来), 载重相对较高(更有力). 因此也是几个工业机器人大厂商的主打产品.
并联机器人(parallel robot), 这类机器人手臂不像前面介绍的那样一段串联着一段, 最终连接到末端, 而是直接各段手臂直接连接到末端上. 好处是什么? 避免了手臂运动误差的串联叠加效应, 每一段手臂的控制都或多或少会有误差的, 如果是串联, 那么前一段手臂的误差会直接叠加在接下去一段的误差上; 这样一段串着一段, 误差也就一段积着一段了. (想象一下我们手臂的串联效应, 现在如果我要伸手去前方1米处的苹果, 于是规划好了以肩膀与上臂60度, 上臂与前臂30, 前臂和手掌20度的姿态可以拿到, 于是闭起眼睛驱动我们的手臂达到这个目标姿态, 但由于每个关节的控制总有1度左右的误差范围, 那么累加起来, 到最后手掌上, 离真正的目标姿态就有了3度的角度误差范围.(事实上, 由于几何关系, 误差不一定是简单的相加, 但这里就不细谈了); 而并联的好处便是消除了这种串联误差效应, 因而能达到很高的运动精度; 坏处呢? 那就是运动空间受限了, 有那么多支手臂一起连着末端, 还怎么伸展的出去呢? 关于这类机器人的历史可参看这里, 其常用在飞行模拟器上; 也有用在分拣上, 比如号称速度最快的工业机器人-ABB的FlexPicker, 最快能在一分钟之内做150次的物品拾起和放下, 常常用于在传输带上拣面包抓香肠等.
接下来再说点工业机器人控制的知识:
工业机器人的运动和我们人的运动的首要区别, 是它并没有视觉这样的末端运动的闭环控制.
人可以在发现手没有够到水果时, 继续前伸手, 直到观察认为可以拿到为止; 但工业机器人不可以, 它没有眼睛(没有图像检测系统)来查看它是不是伸到了目标点. 所以从这个角度来说, 它是一个开环控制. (至于开环控制和闭环控制的定义, 大家可以参见wikipedia的定义. 大致意思是闭环控制会将系统检测到的信息反馈到控制器里去, 而控制器会利用这个反馈信息区调整自己的控制指令, 使得被控制的变量可以更快/准确/稳定地达到目标值; 而开环控制则没有或忽略了反馈信息, 即控制器充满自信地一番计算后, 直接发出控制指令, 而至于被控制的量是不是达到目标值了, 就不理睬了. 最经典的反馈控制是PID, 在化工流程, 运动控制等有非常广泛的应用).
所以, 工业机器人的一个基本的运动控制过程一般是这样的:
-> 用户输入目标点(如三维空间里的XYZ,以及姿态坐标)
-> 机器人通过对自己手臂和关节的分析, 计算出每个关节应该达到的目标值(旋转关节就是指要转到哪个角度, 平移关节就是指要移动哪个距离上)
-> 计算机将这些角度值发送给电机驱动程序
-> 电机驱动程序利用一定的控制方法(比如这儿就可以用PID了)来使电机驱动到目标值;
-> 结束
大家于是看到, 机器人只管把关节电机驱动到目标值, 至于之后每个关节连起来后是不是就真的到达了目标点, 它就管不着了. 你也许会问, 要是机器人的手臂参数就有误差(e.g. 热胀冷缩而长度改变, 内部掉了灰尘而掐着关节怎么办), 那么计算得到的关节目标值就会包含这些误差, 于是加起来就更不对了, 难道也不考虑么? 是的, 如果是这样的话, 机器人也只能"瞎"着眼睛自顾自的往不准确的目标点跑去了. 你也许会再问, 那也简单, 给机器人加双"眼睛"不就行了么, 上面装个摄像头, 实时监测机器人末端是不是真正达到了目标点, 这样要是真没达到, 就可以把这误差信息反馈给机器人,机器人就可以调整控制, 不就可以这误差消除掉了? 不行, 至少现在可不行. 第一, 现有的图像算法很难通用地判别好一般工业环境下的一般机器人的末端, 更不用说稳定地判断机器人在三维空间里的立体姿态信息了(稳定而准确地通过摄像头获得空间信息本身是视觉/机器人领域一个研究大难题, 这在以后的文章会再次提到). 第二, 现有的摄像头以及图像算法的本身又会带来误差问题. 有些工业应用对机器人运动控制的精度要求达到毫米级, 而如果摄像头本身像素跟不上, 机器人还没到目标点就报告成功, 那便适得其反了.
可见在工程环境下应用一个技术或产品, 其顾虑是非常多的, 其中有效, 稳定, 和鲁棒(robust)往往排在最前面. 放到工业机器人的设计里, 就是得让机器人不管天冷天热还是电磁辐射, 都得能正常得以预定精度运行, 不打折扣. 一套工业机器人系统的寿命要求十年不算长, 于是这十年就得保证能一直正常运行. 因此回到控制上, 我们就得非常小心得考虑每一个关节的特性模型. 现在市场上, 多关节运动机器人的到达精度一般能在零点几个毫米上, 什么意思呢? 就是如果你切着目标点出拉一根头发丝, 那么机器人"闭着眼睛"的每次运动都能恰好碰到这发丝而不会冲断. 你可以继而想象, 每一个关节本身的控制精度会达到什么程度!
正是由于精度控制的重要性, 对于机器人厂商来说, 自家的机器人使用什么样的机械设计, 哪种控制方式, 采用哪套控制参数, 以及怎样的驱动电路, 可都是绝不外传的看门本领了.
在基本的运动控制之上, 还有一层就是路径规划. 如果说运动控制是让机器人更好的达到一个点, 那么路径规划就是让机器人更好的走出一条(直/曲)线来.
比如我们会限定机器人以直线方式平移到第一个目标点, 然后以圆弧方式移到第二个点; 那么机器人就会按照一定的路径规划算法, 计算出整条路径要走的中间点, 然后利用运动控制, 循着中间点一直走到终点为止. 尽管理论研究上, 这方面的规划方法已经相当成熟了(基本上你已看不到高校会有老师还做工业机器人的基本路径规划...). 如果你曾了解过机器人学, 也会觉得这是最基本的小儿科知识了. 但一放到工程应用上, 就总会有更深的学问出来. 关键词只有一个: 精度. 前面提到天冷天热电磁辐射,这儿还有机器人本身的运动过程中的变化的惯性, 在这么多可变因素的影响下, 仍然要保持精度, 非得把机械物理控制原理给解剖地一清二楚不可. ABB在工业机器人领域算是一个领头了, 其机器人控制器用来打广告的主要技术就是所谓的True-Move,. 啥意思呢? 就是不管快跑慢走, 该走直线就走出直线, 转弯时该走圆就走出个正圆, 是truely right Move. 听着简单吧? 可别人就是做不出来或做不好, 而ABB就能靠它拿着成百上千万的订单.
好, 现在有了路径规划来计算整条路径的运动点, 还有运动控制去到达每一个点, 那么一个工业机器人系统该有的功能算是完成了. 如果配上一套软件, 可以让用户进行连续地对多条运动路径进行编程, 并能把程序下载到机器人控制器上执行; 另外还有软件可以让用户进行仿真运动验证, 而不用每次都跑到真实机器人上去调试; 那么开一家机器人公司的技术储备就已经完善啦.
那么说到公司, 我们再看看当前工业机器人市场的情况.
说到机器人制造商, 那么脑子里冒出来的一般就是瑞典的ABB, 美国的Comau, 日本的Denso, Epson, Fanuc, 德国的Kuka, 日本的Motoman等. 这些公司(或母公司)一般都在机械,电子, 或控制行业有至少半个世纪的经验积累, 因此有很强的技术优势. 其中ABB属于技术硬, 产品范围广, 但思维较稳重保守型, 不愿冒进, 属传统强势; 德国Kuka则秉承德国人做精做强的特点, 很快跟进,而且和德国宇航局(DLR)有不少合作, 后援很强. 经常会有些业内算是大胆的动作, 比如赞助足球机器人比赛RoboCup(因为那年我正好去了Atlanta参加Robocup小型组的比赛, 而Kuka是首席赞助商,所以印象深刻); 推出轻小型工业机器人(Light weight robot, LBR), 这是一个你可以放在桌台上,或拎在手上的机械臂, 其实是DLR的研究成果的市场化; 研发移动平台的机械臂; 把机器人放到迪士尼乐园里做刺激的游戏飞椅; 第一个推出能举起一吨重物的机器人; 经常把机器人放到好莱坞电影里客串等等; 日本的Denso,Epson做的多是小型化机器人, 所以在消费电子行业用的比较多, 比抓放手机,芯片之类的; 而Fanuc和Motoman则是和ABB激烈竞争的对手(类型的例子, 大家可以想象汽车行业里日本丰田,本田对老福特通用的挑战方式么?).
国内的情况较为惨淡, 沈阳新松还有哈工大曾经自己开发过工业用机器人, 甚至曾在一汽的生产线上使用过(但据说已不再用,应该是机器人自己带来的产品"问题"比效益多), 但已经不知道现在还在不在做了, 听说是基本转做其他类型的机器人去. 国家曾有一段时间支持过工业机器人的攻关开发, 也联合了多个工科牛校的工作者们, 但仍然没有做出能和以上这些公司竞争的市场化产品出来, 可以猜想主要地还是精度, 稳定度等工程老问题 (当然也有人将原因推在国内制造精度跟不上, 但其实在这样全球化的环境下, 基本元器件国内国外的都能购买, 并没有让国内企业一切打包制造的必要). 慢慢地, 国家也没有在这方面继续投入, 所以现在看来, 国内在自创工业机器人上基本是停滞状态(如果同学们看到还有教授博士拿这个捞钱做项目的, 就得小心看看是不是忽悠了); 如果有研究项目在做,那主要也偏向于工业机器人附件, 如视觉/力感应等检测系统等.
从全球来看, 当前工业机器人总使用量在100万台左右, 并以平均每年10万台左右的速度增加. 使用量最大应该是日本(占全球1/4~1/3), 接着是德国北美韩国中国等; 09年由于经济危机, 使用量的增长受到了很大影响, 可能只有往年的一半左右.
从应用行业来看, 工业机器人一般分为汽车行业(automotive instry)和其他行业(general instry), 大致是各占一半. 汽车行业上一般有冲压, 动力总成,白车身,喷涂以及总装(都是汽车制造工业的术语)等, 每个工艺都可以有工业机器人的参与; 而其他行业则多了, 从搬运"中华"香烟到打磨"波音"飞机叶片, 只有想不到的各种千奇百怪的应用.
由于工业机器人技术的相对成熟, 以及日本机器人制造商的低价策略, 整个机器人市场对一套机器人系统的出价也在逐渐下降, 所以现在利润空间并不算高; 比如Kuka集团的08年税前利润率(EBIT/Revenue)在4%, 而ABB的机器人公司也只是贡献了5~6%的税前利润率(相对ABB的电力和自动化公司几倍的销售额和利润率, 这可不算是有吸引力的), 这和IT行业Intel或Google动辄20~30%的利润率无法相提并论(当然即使IT业, 也要看公司的行业处境, 比如09年至今AMD的利润率就是负值了...). 当然, 我想这也都是和相关行业整体利润水平密切相关的, 比如自动化行业和制造行业(如典型地, 西门子和富士康的税前利润率均在5%左右或以下), 而工业机器人行业夹在二者中间, 自然高不起来太多.
当然, 利润空间的降低往往意味着成本降低或技术进步, 对消费者来说并不是坏事. 因此, 现在机器人研发的一个重点方向就是怎样降低成本, 以开发出白菜价般的工业机器人系统来, 希望通过这种方式来极大地扩张其应用行业的范围和深度. 而另一方面, 销售工程师们也在竭尽心力, 到处搜寻能够被机器人化的具体工艺来, 推动其自动化进程.
也许有一天, 人类会对"体力劳动"这个名词开始陌生, 因为和这个名字有关的所有工作都已被工业机器人来代替; 而这些机器人创造出来的财富, 便足以支持地球上整个人类去畅游在创造性的劳动乐趣中了.
『伍』 急求一篇《液压与气压传动》第三版学习心得，周三要交，要求写的深入一点，最好就某一问题，深入探讨，谢
到网络文库搜《液压传动实验指导书》随便找一个实验抄上吧
『陆』 学习王洪军心得体会
不遗余力的师傅
37岁的王洪军是一汽大众公司焊装车间工人，名头不大，贡献不小。
17年来，他练就了一身过硬的“中国功夫”，在汽车钣金整修这个高技术行当上没有他啃不下的骨头，行内人称“千手观音”。
王洪军却说：“我只有一双手，应该让更多的人、更多的手掌握‘中国功夫’，形成一个个能打硬仗的团队。”
有一件事让他意识到培养过硬技术人才队伍的重要性。4年前，一种新车型在大众公司刚投产，经常出现新问题。有一天晚上，他接到公司的救急电话，正赶上爱人上夜班，他只好把3岁的女儿锁到停在公司门口的车里。不想等他干完活出来打开车门一看，女儿早成了泪人。王洪军抱起孩子一摸，裤子都尿湿了。他忍不住哭了。
王洪军想：一个人浑身是铁能打几个钉？他开始不遗余力地带徒弟。王洪军对徒弟要求很严格，手把手地教他们在废件上敲出坑包，然后修平，一天要练许多次。有一回，徒弟刘瑞练得不耐烦，没有敲坑就说修好了。王洪军发现后严肃地说：“学技术，来不得半点虚假，你糊弄它一时，它糊弄你一辈子。”一番话对刘瑞震动很大，以后每次练习，他总要比别人多练习修几个坑，终于成了钣金整修的一把好手。现在刘瑞已成为宝来车生产线整修班的班长。
“没有师傅逼我，一点不保留地教我，我现在还不定是个啥样呢。”王力猛是王洪军的得意门生。他以为在工作中师傅会照顾自己，给他派好活。没想到王洪军总让他干难活、累活。王力猛开始闹情绪了，干活拖拉，练习应付。王洪军发现后，给他讲道理：“正因为你是我的徒弟，更要起表率作用。让你干的活是多点、累点，可只要你用心，更可以练出绝活。”一番劝说，使倔强的王力猛明白了师傅的苦心，难活、累活开始抢着干，技术水平提高很快，不久他就担当起奥迪车生产线整修班长的重担。
身怀绝技的团队
一批批一线工人的成长进步，一个个身怀绝技的技术能手的涌现，使人们越来越多地领略到了王洪军“千手观音”团队的风采。
2002年8月，公司销售服务站接到郑州用户的求援电话——170多台车被特大冰雹砸坏。全国好多地方请去的钣金专家都说不做腻子无法修复，而打腻子就会影响汽车使用寿命。大众公司派王洪军组成6人抢修小分队赶赴郑州。靠着他们的钣金绝技，没用添加剂，没打腻子，仅用18天就完成了178台受灾车的整修工作。
3年前，大众公司从德国进口一批新车身，有1700多台“白车身”的后门锁处存在表面缺陷。这一位置属于三层板，有死点，有弧度，很难修理。外国专家认为中国人无法修复，建议聘请国际知名的荷兰专家，但每台修理费用需2700元。王洪军主动请缨，带领他的团队连夜翻阅资料，一个方案一个方案地推敲，并先在报废车上反复试验，最终找到了解决方法。结果只用近一个月时间，1700多台“白车身”就全部修复合格，保证了新车顺利投产，并为企业节约资金近500万元。
在王洪军的精心培养训练下，一汽已形成了一支200多人的高技能钣金整修队伍，成为生产精品轿车的精锐部队，很多人都成了钣金整修的专家，成为所有车型整修线上分兵把口、攻坚克难的带头人。
『柒』 急寻一篇两千字的关于电气工程及其自动化的学习心得论文！！！急~！
关键词：自动化时代；基本概念；发展；内容及应用；如何学习自动化
摘要：在论证未来时代将会是自动化时代的基础上，首先介绍了自动化的基本概念和发展历史，形成了对自动化的一个整体认识。然后进一步，更加全面的介绍自动化学科的各个部分内容及其应用于现代生产实践中的重要意义。最后在对自动化有了一个全面了解的情况下，对应如何学习自动化做了探讨，提出应从数学、专业理论知识、实践和知识更新四个方面予以重视。
The first view of Automation
Abstract:Based on the study of that the future time will be the Automatic Age,the basic difinition and the history of it has been firstly introced,in the hope of forming an integral sight.After that,further introction was given by sections and the meaning of using it in the pratical world has been told.Finally,after taken a whole view of the Automation,the problem of how to learn it has been talked about,mentioned maths,professinal theory,practice and knowledge renewing of it.
Key words:Automation Age;basic difinition;progress;content and appliance;how to learn Automation
20世纪科学技术迅速发展，至如今已经涌现出众多新兴科学技术分支：计算机和信息论；如控制论和自动化技术；分子生物学和遗传工程；激光技术和光导纤维；宇航科技等等。它们汇聚成一股巨大的力量，急剧地改变着人类的劳动方式和生活方式，促进社会各方面产生深刻的变化。它不仅冲击着生产第一线的工人和农民，而且冲击着企业、事业、政府机关，甚至家庭主妇。
这些变革来得如此之快，致使对社会现象最为敏感的社会学家也感到愕然：这个社会将去向何处？
从科学意义上来看，人类社会无一不是能量交换和信息交换的有机组合，当我们详尽地了解了人类社会各种具体的特殊规律之后，都可以用具有这两种功能的机器来完成[1]，这便是自动化技术。所以从某种意义上来说，自动化就是现代化的代名词。由此可以断言，人类社会历经原始的人力时代，走过精密的机械时代，如今正处于一个新的变革时期，而这次变革的终点便是振奋人心的自动化时代。
之所以说它“振奋人心”，是因为在自动化时代里，几乎所有的生产活动都可以用机器来完成，人类劳动生产率将得到大大的提高，社会财富将极大丰富。只有在此时，人类才能摆脱为了糊口而不得不从事的强迫劳动，生产力得到全面的解放，使实现共产主义真正成为可能。
1．自动化技术的发展
具有不同程度“自动化”功能的装置古以有之。我国古代的指南车、木牛流马、铜壶滴漏，欧洲的钟表报时装置和一些手工机械，无一不反映人民的聪明智慧，多少都带有一些“自动”的味道。但真正刻意设计出来取代或增强人的智能功能，从而能在不确定的条件下保证实现预定目标的自动装置最早应属瓦特发明的蒸汽机上的离心调速器。它自觉地运用了反馈原理，从而能在锅炉压力和负荷变化的条件下把转速保持在一定的范围[3]。
20世纪是自动化技术飞速发展的一个世纪，这与控制科学与技术的发展紧密相关。它作为自动化技术的理论基础，在20世纪经历了若干重要的发展时期：如20世纪初的Lyapunov稳定理论和PID控制律概念；20年代的反馈放大器；30年代的Nyquist与Bode图；40年代维纳的控制论；50年代贝尔曼动态理论和庞特里亚金极大值原理；60年代卡尔曼滤波器、系统状态空间法、系统能控性和能观性；70年代的自校正控制和自适应控制；80年代针对系统不确定状况的鲁棒控制；90年代基于智能信息处理的智能控制理论等[4]。
除此以外，电子信息科学，特别是计算机科学的飞速发展，无疑为自动化提供了一个广阔的发展舞台。例如，20世纪20年代，电子信息技术的发展提供了信号处理的各种强有力手段，使得自动控制和信息处理技术有了一个飞跃性的进步，并逐渐形成了一门新兴学科——自动化。
到了五六十年代，数字计算机日益广泛的应用大大提高了进行复杂数值计算和简单逻辑判断的能力，从而特别适合于实现基于精确数学模型具有明确算法的信息处理和自动控制问题。使得自动化技术真正应用到了从工业生产到航空航天的各个领域。但由于当时的“老式”计算机功能还很不够，所以一些较为复杂的问题，仍然不能得到很好的解决。
七八十年代以来，各种新型计算机相继出现，这些计算机拥有了更加全面的功能：可以高速地对图象、声音等各种信息进行存取和运算，可以对数据和符号进行定性、模糊的推理和判断，可以容许局部出现错误或故障而保持整体的优良性能。人们可以在这些计算机中存入“专家知识”，从而使它更善于处理未曾遇到过的局势，从而满足自动化技术的更高要求。
总之，自动化技术在本领域的研究进一步深入和其它一些学科发展的深远影响下，在20世纪开始了飞速的发展。而且，可以看出这种发展势头至如今仍没有一点放缓的迹象。由此，我们有理由相信，自动化技术会在不久的将来从众多新兴学科中脱颖而出，从而更好地改进人类的生产结构体系，成为未来社会最具影响力的技术科学。
2．自动化的基本概念
那究竟什么是“自动化”呢？
简单地说，自动化就是在无人的情况下，用各种元件和仪表执行控制[2]。
它始于人们用机器实现按固定程序自动进行的各种操作，把人类从笨重、单调、重复性的劳动中解放出来。但仅仅如此是不够的，要进一步解放人力就要求机器不断提高在不确定或变化的环境中自动保持必要的功能以达到预定目标的能力。因此，自动化系统必须是开放的，不断从外界环境中获取信息并进行必要的分析、处理、判断、决策、调整和控制[3]。
由此可知，自动化技术研究的是如何通过各种技术工具和系统（包括计算机）延伸人的信息获取、处理和决策控制的功能，从而更好地指导生产，以提高生产能力、生产水平和劳动生产率。
3．自动化技术的内容及应用
自动化的内容按其理论途径、技术手段和处理对象的不同，可以将之大致划分为控制理论、工程系统与控制、系统科学与系统工程、模式信息处理、智能系统与知识工程，以及机器人学和机器人技术六大部分[3]。
下面分别对各部分的研究对象及应用范畴做一个简单的介绍，以求对自动化有一个更加深入的了解。
3．1工程系统与控制
工程系统与控制研究各种工程系统控制和设计的问题。从单一的自动控制装置到一个生产过程的自动化，直到整个工厂、企业的控制、管理和经营决策一体化，都是其研究的内容[3]。
工程系统与控制技术广泛应用于制造生产的各个领域。其中最具影响力的、发展前景最为可观的当属现代集成制造系统（CIMS）。从最广的意义说，CIMS可以包括从企业长远规划、市场分析、研发策略、产品规划、设计投产、资源分配，到车间一级的具体计划调度、生产活动的监督控制、质量控制、产品检验，直到销售服务、市场反馈等整个企业经营的全过程[3]。
这样一种全盘、综合自动化的生产过程可以使企业以更高效高质的服务更好地满足市场要求，提高企业效益，增强企业的商业竞争能力。（在中国还没有一家公司完整的引用了此系统，差距～）
3．2控制理论
控制理论研究的是如何按被控对象和环境的特性，通过能动地采集和运用信息施加控制作用而使系统正常运行并具有预定的功能[3]。
控制理论在20世纪的人类科技进步中起到了举足轻重的作用，为解决当今社会的许多挑战性问题产生了积极的影响，提供了科学的思想方法论，为许多产业领域实现自动化奠定了理论基础。
如今，它更是成功的运用并渗透到工农业生产、科学技术、军事、生物医学、社会经济及人类生活的众多领域。
3．3系统科学与系统工程
系统科学研究的是在最一般意义下，由相互作用、相互联系的事物按一定结构组成并具有某种总体功能的各种系统的运动规律、行为特征以及如何进行设计和控制的问题[3]。
它主要应用于运筹学、控制论、信息论等多个学科分支，成为自动化学科的一个重要研究领域并得到蓬勃的发展。
3．4模式信息处理
模式识别，亦称模式信息处理，其本来意义是研究用计算机对一般由人类感觉器官接受的图象、文字、语音等模式信息进行处理、描述和分类的学科。在更广的含义下，模式识别也可泛指任何对一般事物抽取概念特征进行判断和分类的过程[3]。
模式识别的应用方向包括计算机视觉，文字、文本识别，语音识别和理解等多个领域。中国在模式识别领域正处于世界领先地位，许多中国学者都为此做出了重要贡献。
3．5机器人学与机器人技术
机器人是一类特殊的自动化机器，它具有与人的四肢相比拟的运动机构，可接受视觉、听觉、触觉等传感信息，在处理器的指挥下完成各种机器操作功能[3]。
机器人不仅可以把人类从恶劣条件、繁重单调的作业中解放出来，而且在力量、精度和速度，以及在特殊环境下生存和工作能力各方面都有人类无法替代的优点。
正因如此，机器人技术在工业、国防和科学技术中得到了日益广泛的应用，并且有力地推动了相关学科和技术领域的发展，从而使它成为现代自动化学科中一个活跃而富有魅力的研究领域。
3．6人工智能
人工智能研究的主要是如何用机器模仿人类智能活动的某些方面，延伸人脑功能的问题[3]。
现代科学技术的迅速发展和重大进步，已经对控制和系统科学提出了新的更高的要求，自动化控制理论正面临着新的发展机遇和严峻挑战。传统控制理论在解决一些具有不确定性、难以构建精确数学模型、复杂多变的问题上遇到了不少难题。这就需要建造出这样的机器，使它能够在复杂变化的环境中，能够实时应变，进行灵活判断、决策以实现更高层次的自动化系统智能控制。简单地说，自动控制的出路之一就是实现控制系统的智能化[5]。
人工智能作为一个前沿科学，发展极为迅速，最具影响力的分支有基于“知识表达”的专家系统和“简单处理器的复杂系统”——人工神经元网络。这些领域不仅具有深刻的认识论意义，对许多科学和技术领域的发展有深远的影响，而且在自动控制、信息处理以及将计算机用于判断决策和问题求解的应用领域里都得到了广泛的应用，表现出巨大的生命力。
4．如何学习自动化
对于新事物新知识的学习开始于对它的了解，但仅如此是远远不够的。当真正了解一门学科之后，更重要的是真正的去进入它、去学习它。
自动化专业作为一门理论与技术相结合的学科，其学习方法与纯理论知识和纯实践技术的学习有很大的不同。那么究竟该如何学习自动化呢？我个人认为有以下几个值得注意的地方。
一．数学
数学，作为几乎一切工科知识的必备理论工具，应该首先引起我们的高度重视。
一个数学好的人不一定专业知识也那么出众，但一个专业强的人必定拥有扎实的数学功底。道理很简单，“工欲善其事，必先利其器”。一个电工没有必要的仪表如何能完成一个电路检测的工作？一位医生没有必要的医药材料，如何能治愈奄奄一息的病人？静坐湖边的老者若没有手中的鱼杆、鱼钩、鱼线，如何能钓起湖中的游鱼？同样，一个没有扎实数学功底的人，如何能够学好自动化专业呢？
因此，自动化专业的学习应该把数学的学习放在首位。
二．专业理论知识
没有深厚广博的专业理论知识就不可能在本专业方向有所成就。牛顿为什么会成为数学家、物理学家而非“自动化学家”呢？就是由他的专业理论知识所决定的。
其次，自动化学科内容繁多，对于更高层次学习之前，应该对自己的发展方向有一个大致的规划设想。不求面面俱到，而应有所突破；不求泛泛而谈，而应深刻领会，使自己对于专业知识不仅“广博”而且“精专”。这样才能在未来的人才战场上得到一个较好的军衔。
三．实践
自动化专业不仅仅是一门理论，更是一门广泛应用于生产实践的技术，因此理论实践对于自动化的学习而言，是不可或缺的。
“实践是检验真理的唯一标准”，一门理论只有应用于实践才能显现出其本来的面貌。对于自动化而言，专业的学习最终是指向工作的，因此，在学习阶段就加强理论的实践环节，无疑对以后工作有百益而无一害。
四．知识更新
自动化，作为新兴的前沿学科，几乎每天都在发生着巨大的变化。真正要学好自动化专业，最起码得保证自己能跟上时代发展的进程。对于飞速发展的科技知识要保持高度的敏锐感和终生学习的基本素质。 活到老学到老”不应仅仅是一句漂亮的口号，作为我们学习自动化的人而言，应该真真正正将其溶进自己的血液里，始终以饱满的热忱迎接新思想的冲击。
你看行不行
『捌』 请问学车辆工程专业是何感受（体验）
本科什么都学，大类是机械工程，优点是好找工作，但是现在的汽车最核心的东西越来越脱离机械了，缺点是硕士可以选择的学校较少，国内很好的只有清华同济北理吉大。
『玖』 六丰机械心得报告
你好！ 给你资料作为参考。。。
“重量轻，耗能少，样式多，很环保，这是六和牌轮毂最惹人爱的地方！”六丰机械负责人告诉我们，六和牌轮毂在去年底已跻身中国名牌之列，继续引领中国轮毂产业快速发展。 六丰机械是中国大陆最早专业生产汽车轮毂的企业之一。从建厂开始，公司就十分注重研发，从一开始代工配套，到后来的独立研发，建立了一流的研发队伍。公司可以自行设计生产模具以及各类生产设备，其自行研发的轮毂达到世界一流水准。因此，六丰机械与日本丰田、德国大众等很多世界知名汽车生产厂建立了合作关系，在国内也与上海通用、上海大众、一汽大众、天津丰田等国内一线品牌汽车厂家成为合作伙伴。
以人为本、不断加大人才培养力度是六丰机械得以建立一流研发队伍的秘诀。六丰机械十分重视人才培训，几乎每个层面的员工都有一套培训体系。系统培训有效提升了员工的质量意识和创新意识。每逢国际或国内大型车展，六丰机械都会派技术人员去参观，鼓励研发人员学习技术、创新技术。值得一提的是，六丰机械提出“向客户学习，以客户为尊”口号，无论为哪家汽车厂商做配套，六丰机械在完成订单任务的同时，研发人员做到从单纯的来图加工转变为自主研发、共同研发并生产，为客户创造出更多的价值。
针对竞争日益激烈的市场形势，六丰机械通过内部的效能改善、外部市场的积极沟通，克服了原材料大幅上涨、能源费用持续增加、竞争同业不断加入等诸多不利因素的影响，凭借自身产品稳定优良的品质和长期以来市场用户的口碑，在稳固已有客户的基础上进一步扩大了市场的占有比例。同时，六丰机械每年投入大量资金用于环保和节能新技术、新工艺的研发，把研发的新成果转化到实际的生产当中，使其真正转化成生产力。在降污节能的同时，企业也为企业和客户争取到了更多的效益，达到了共赢目的。 “诚诚恳恳做人，踏踏实实做事”，六丰机械秉承企业创始人的训导，通过不断努力，经中国品牌战略推进委员会综合评审以及国家质量监督检验检疫总局批准，六和牌轮毂荣获中国名牌产品称号。“今后我们还将精益求精，满足客户的更高需求！”六丰机械负责人表示，六丰机械公司将以获得中国名牌为契机，力争拿下中国驰名商标。