A. 培训大数据需要多长时间
大数据学习分以下3种情况
一、自学。学习能力强有一定开发基础的可以尝试自学，虽然有点难，但是还是有一些学习能力强的学生可以通过自学，自学一般都是根据自身碎片化时间进行学习，时间会比较长。自学的优点：是可以省下一笔学费，而且不占用自己的工作时间。自学的缺点：遇到问题难以解决，无老师辅导。无真实企业项目可以实训
二、企业内部学习。企业内部培养可造之材，由技术人员带，学习时间视企业情况而定。优点：上手快，有人带，无需支付费用缺点：机会少，大多数学生没有这样的机会
三、线下培训学习。线下培训学习时间5-6个月。可能有学生问为什么没有线上培训学习呢？对于学习大数据技术目前线上培训无法保证学生的学习质量，如果你能够在线上学会大数据技术的话，那么你就不需要培训了，通过自学就可以了！因为你属于学习能力强的那一小部分人
B. 大数据培训在哪里哪个好
大数据好学吗？该不该转行大数据？这是很多同学心中的疑惑，就来给大家解答一下这些问题。
第一个问题：大数据好不好学？
总结了一下几种情况，供参考。
1.对于有开发经验的同学来说，学大数据还是比较容易的，比如你现在是做JAVA开发的，那么你转行大数据做JAVA大数据开发，只需要把大数据框以及相关大数据技术学到，再辅以一定的项目练习，基本就可以干活了；如果你现在是做的Python开发，同样你也只需要学好大数据框架以及相关技术，再辅以相关项目就可以从事Python大数据开发了。
2.如果你是零基础，学习能力一般，在理解概念会稍微慢一点，比如学到JAVA面向对象的时候，这部分同学就比较懵了，但是只要肯付出，愿意多问，愿意去琢磨，也能得到理想的结果。
3.零基础学习能力很强，比如毕业于211、985高校，相对来说，学起来就比较轻松。在我们的大数据培训班，50%以上都是这样的学生，不得不说，学习能力强，学啥都快，不光是编程。
第一种有开发经验，他们会去主动学习；第三种学习能力强，他们相信自己能学会。但第二种他们缺乏自信，也是比较犹豫的一部分人。
三种人中，也以第二种学生居多。如果想转行，三点建议，可供参考。
1.不要犹豫，先学。先找学习资料，从零开始学，只有你真的开始去学了，才能知道好不好学。
2.统招本科学历，学大数据，找大数据开发工作。目前一线城市的企业，对大数据开发工程师的学历要求都是本科。
3.大专学历，学JAVA，找JAVA开发工作。学历不够，先把JAVA学好，找一份JAVA开发工作，如果对大数据感兴趣，可做2年JAVA开发后，再转大数据，用开发经验来弥补学历的短板。
希望对你有帮助~
C. 大数据分析技术培训培训费多少
应该是不到2w，我是在魔据学的，说实话其实这方面本身就是有点难度的，需要慢慢学一段时间理解了就好了，这是我得到的学习经验，希望对你有帮助。
D. 大数据技术培训教程有什么
现在大数据技术让大数据成为了移动互联网的焦点，也引得很多领域外的人才纷纷转投大数据开放领域，魔据教育有完整体系的大数据技术教程。
E. 大数据课程技术培训要学什么
其实并没有所谓的大数据培训排名，其实只是相比好一点，，但是还是自身要足够努力才行从经验，课程等方面来考虑，感觉魔据还可以，可以实际考察。
F. 大数据培训学大数据以后可以做什么
在国内，与大数据相关的岗位主要分为以下几类：
数据分析师：运用工内具，提取、分析、容呈现数据，实现数据的商业意义，需要业务理解和工具应用能力
数据挖掘师/算法工程师：数据建模、机器学习和算法实现，需要业务理解、熟悉算法和精通计算机编程
大数据工程师：运用编程语言实现数据平台和数据管道开发，需要计算机编程能力
数据架构师：高级算法设计与优化;数据相关系统设计与优化，有垂直行业经验最佳，需要平台级开发和架构设计能力
G. 大数据技术培训都学什么
基础阶段：Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis。hadoop maprece hdfs yarn：hadoop：Hadoop 概念、版本、历史，HDFS工作原理，YARN介绍及组件介绍。
大数据存储阶段：hbase、hive、sqoop。
大数据架构设计阶段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。
大数据实时计算阶段：Mahout、Spark、storm。
大数据数据采集阶段：Python、Scala。
大数据商业实战阶段：实操企业大数据处理业务场景，分析需求、解决方案实施，综合技术实战应用。
大数据(big data,mega data)，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值密度)、Veracity（真实性）。
大数据的5个“V”，或者说特点有五层面：
第一，数据体量巨大
从TB级别，跃升到PB级别。
第二，数据类型繁多
前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。
第三，价值密度低
以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。
第四，处理速度快
1秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。业界将其归纳为4个“V”——Volume，Variety，Value，Velocity。
物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是数据来源或者承载的方式。
H. 大数据基础技术培训需要多少钱
应该是不到2w，魔据条件不错，很注重基础教育，真正做到为学生负责到底，看合不合适。
I. 国内有专业的大数据培训机构吗
大数据培训机构哪家好，建议您多方面考虑，亲自实地考察。
1、选择大数据培训机构之专前认清自己。属
在学习大数据技术之前一定要认清自己，这个不是玩笑，而是非常重要的一个条件，甚至可以说，如果你连自己都搞不清楚的话，那么在选择培训机构和以后的学习中都会遇到大的麻烦，也可能导致自己的失败。
2、选择机构时对机构的教学模式了解清楚
因为不同的机构有不同的授课方式、有不同的老师，有不一样的授课计划和服务体系，这些问题结合到一块导致了每个大数据培训机构的口碑和教学结果大不相同，最后造成学员培训出来工作结果也不同。
3、最后，你一定要考虑的是学费问题。
每个人的经济情况不同，而且大数据培训需要的费用都不少，所以，在考虑报名学习班的时候，可以根据自己的情况选择性价比高的大数据培训班报名学习。
不管去哪家大数据培训机构，都跟自己的努力是分不开的，因此需要您能坚持，虚心请教，掌握真正的技术。
J. 大数据工程师技术培训那个好
要说好的数魔据可以，基础教育不错，有经验真正做到为学生负责到底，其它的，说实在的真的不敢保证。