A. MSA测量系统分析课程培训哪家机构培训的质量好
天行健咨询的测量系统分析（MSA）课程培训内容如下：
【课程背景】
MSA技术旨在研究数据观测值与实际值的差异（即测量误差）及其产生的原因，以提升观测数据的真实性。影响测量误差的因素分布于用来对被测特性定量测量或定性评价的仪器或量具、标准、操作、夹具、软件、人员和环境集合（测量系统）中，识别误差来源并采取改善是MSA技术实施的主路径。
该课程将帮助我们回答以下疑问：我们可否信赖当前所收集的数据？ 不同人员的测量结果为何有差异？ 为何重复测量同一个零件得到的数据不尽相同？ 我们是否可以将当前数据分析的结果应用于过程控制吗？ 如何判断是人为的失误、量具的误差或过程的变异所造成的品质问题？
【课程对象】
企业中高层管理者，研发、工艺、品质、设备、制造、测试等部门骨干人员，负责改善及革新项目的骨干人员及对本课程有兴趣的人士。
【学习目标】
1、熟悉统计学基础知识（数据类型、母体与抽样…），熟悉Minitab软件操作；
2、熟悉测量系统的定义与组成元素，理解MSA技术功能与应用；
3、熟悉计量型测量系统分析项目，掌握MSA实施流程；
4、掌握Gage R&R 研究的步骤及要点，理解量具重复性与再现性的评价指标及其计算；
5、掌握计数型测量系统分析方法及判读标准；
6、掌握企业全面导入MSA技术的步骤、要点及关键成功要素。
【成果鉴定】
培训后经考核合格学员将颁发天行健咨询权威《MSA培训证书》。
B. MSA测量系统分析培训找哪一家靠谱
天行健咨询的测量系统分析（MSA）课程培训内容如下：
【课程背景】
MSA技术旨在研究数据观测值与实际值的差异（即测量误差）及其产生的原因，以提升观测数据的真实性。影响测量误差的因素分布于用来对被测特性定量测量或定性评价的仪器或量具、标准、操作、夹具、软件、人员和环境集合（测量系统）中，识别误差来源并采取改善是MSA技术实施的主路径。
该课程将帮助我们回答以下疑问：我们可否信赖当前所收集的数据？ 不同人员的测量结果为何有差异？ 为何重复测量同一个零件得到的数据不尽相同？ 我们是否可以将当前数据分析的结果应用于过程控制吗？ 如何判断是人为的失误、量具的误差或过程的变异所造成的品质问题？
【课程对象】
企业中高层管理者，研发、工艺、品质、设备、制造、测试等部门骨干人员，负责改善及革新项目的骨干人员及对本课程有兴趣的人士。
【学习目标】
1、熟悉统计学基础知识（数据类型、母体与抽样…），熟悉Minitab软件操作；
2、熟悉测量系统的定义与组成元素，理解MSA技术功能与应用；
3、熟悉计量型测量系统分析项目，掌握MSA实施流程；
4、掌握Gage R&R 研究的步骤及要点，理解量具重复性与再现性的评价指标及其计算；
5、掌握计数型测量系统分析方法及判读标准；
6、掌握企业全面导入MSA技术的步骤、要点及关键成功要素。
【成果鉴定】
培训后经考核合格学员将颁发天行健咨询权威《MSA培训证书》。
【课程特色】
1、小班授课：互动性强，一对一针对性指导。
2、结果导向：真实案例贯穿始终，注重理论与实践的结合；
3、教学相长：关注学员项目管理技能的培养；透过案例分析、实战演练、小组研讨分享经验和知识。
C. MSA指的是什么啊哪里可以参加MSA培训啊，想系统的学一下
7.6.1测量复系统分析
■为分析在各种测制量和试验设备系统测量结果存在的变差，应
进行适当统计研究。
■此要求必须适用于在控制计划中提出的测量系统。
■所用的分析方法及接收准则，应符合与顾客关于测量系统分
析的参考手册的要求.。
■如果得到顾客批准，也可采用其它分析方法和接收准则。
PPAP手册中规定:
■对新的或进的量具测量和试验设备应参考MSA手册进行变差
研究
APQP手册中规定:,
■ MSA分析计划及分析报告为<产品/过程确认阶段>的输出之一.
■确定所使用的数据是否可靠:
测量系统分析还可以：
■评估新的测量仪器
■将两种不同的测量方法进行比较
■对可能存在问题的测量方法进行评估
■确定并解决测量系统误差问题
D. 六西格玛绿带培训应用MSA的目的是什么
六西格玛绿带培训常用工具测量系统分析（MSA）的概念及作用
一、测量系统分析
测量系统分析（MSA）是指用统计学的方法来了解测量系统中的各个波动源，以及它们对测量结果的影响，最后给出该测量系统是否符合使用要求的明确判断。测量系统必须具有良好的准确性和精确性。它们通常由偏倚和波动等统计指标来表征。
二、应用目的
数据是测量的结果，而测量是给测量对象（实体或系统）赋值的过程。这个过程的输入有人（操作者）、机（量具和必要的设备和软件）、料（实体或系统）、法（操作方法）、环（测量环境），这个过程的输出就是测量结果。这个由人、量、具测量方法和测量对象构成的过程的整体就是测量系统。测量系统是项目团队必须考虑的关键过程影响因素之一。事实上，许多过程输出的问题是由测量系统造成的。因此，在开始测量并收集数据之前，必须要对测量系统做出评价，对测量系统的问题进行分析和纠正，以保证测量数据的质量。
三、构成与原理
（1）、连续型数据的测量系统分析
连续型数据的测量系统分析是通过试验，将测量数据的波动分解为过程的波动与测量系统的波动两个组成部分，通过比较各波动的大小从而判断测量系统的波动是否能够接受。假设取若干数量的轴，测量其加工长度，则测量数据的大小变化由两个部分构成：其一是由轴加工过程产生的长度变化，即过程波动；其二是测量过程中产生的测量偏差，即测量系统的波动。我们观测到的总波动的各种构成及其关系可用图1来说明。
对于测量波动的分析主要是从两个方面来考虑：准确性、精确性。准确性是用多次测量结果的平均值与测量对象真值之间的差异来衡量。测量数据质量高，既要要求偏倚小，又要求波动小。只要偏倚和波动中有一项大，就不能说测量数据质量高。
对于测量系统准确性的衡量主要有三个要素，即线性、偏倚和稳定性；对于测量系统精确性的衡量主要有三个要素，即重复性、再现性和分辨力。
1.偏倚
2.线性
3.稳定性
4.重复性
5.再现性
6.分辨力
（2）、非连续型数据的测量系统分析
对于非连续测量系统而言，一般是比较测量结果的一致性。其计算公式是
一致性比率=测量一致的次数/测量总次数
在具体进行分析时对于一致性的计算主要从四个方面进行：
1.同一操作者对同一部件重复测量的结果应保持一致，这类似于连续型测量系统中的重复性分析；
2.同一操作者不仅对同一部件重复测量的结果应保持一致，还要求与被测部件的真值（若真值已知）一致，这有些类似连续测量系统中的偏倚分析；
3.不同操作者对同一部件反复测量的结果应保持已知，这类似于连续测量系统分析中的再现性分析；
4.不同操作者不仅对同一部件测量的结果要保持一致，而且要与该部件的真值（若真值已知）一致。
E. 可以给我发一份 TS 16949 五大工具(APQP、FMEA、MSA、SPC、PPAP)参考手册及培训教材 谢谢
我也想要最新版的五大工具电子档，拜托那位前辈提供一下，谢了！
邮箱是：[email protected]
F. 企业内部#体系工程师#自己掏钱去参加五大工具（APQP＆CP、PPAP、FMEA、SPC、MSA）培训，值不值得
如果是自己掏钱，不建议了，不划算，想学自己自学也一样。
G. 测量系统分析MSA培训哪家培训机构好
你好！说句实话，任何一所学校都不是完美的，都有它的长处和短处。我们专心目中的好坏只是每个属人站在不同的角度去看而做出的评论罢了。你可以根据自己所需来选择，只要能满足个人所需就是好的学校。每所学校能生存下来，都有它的过人之处。
H. 可以给我发一份 TS 16949 五大工具(APQP、FMEA、MSA、SPC、PPAP)参考手册及培训教材 谢谢
首先这些都是汽车件的要求：汽车件五大手册：apqp
msa
scp
fmea
ppap。
汽车件从开发到量产，有俩个过程：apqp
和ppap
apqp:
先期质量策划。是产品的研发阶段，分为abcd四个样品阶段。
ppap:
生产件批准程序。指项目开发后进入量产阶段的批准验证过程。
msa:
分析测量系统，包含偏倚、线性、稳定性、重复性、再现性的研究，是汽车件对
量具/检具的要求
spc:
是制程稳定性的研究，汽车件要求关键尺寸/功能尺寸需要满足cpk/cmk的要求
fmea:潜在失效模式及后果分析,是模拟和识别潜在的风险，是重要的预防和总结经验的
手段，它分为pfmea和dfmea,一个是设计失效模式分析，另一个是生产失效模
式分。即dfmea是设计fmea，dfmea是制造fmea。用的时间段不一样。
ots,是上述apqp样品阶段的第三阶段，是正式的工装样品。需要满足功能性尺寸。
cp，是控制计划，对控制产品所要求的系统及过程的形成文件的描述。这是生产产品的
大纲，和要求，过程控制的依据。
ts16949，质量管理体系。是汽车件的强制要求。需要有资质的第三方审核通过，有第
三方发放资格证书。
这些都是比较系统的东西，三天也说不完，姑且大概的了解一下吧。写了这么多了，求采纳。
如果你对以上的概念都不了解，做质量工程师谈何容易，其中的环节比较复杂。
你还需要历练！质量工程师的前提就是要精通ts16949和五大手册。这还只是前提。
以上都是我口述的，我这样的水平也不敢说一定可以胜任质量工程师。不打击你了
I. 谁帮忙解释下六西格玛培训工具测量系统MSA分析步骤
1.六西格玛培训工具测量系统MSA分析的一般步骤如下：
（1）确认测量数据类别。
（2）确定误差来源。
（3）选择样本。
（4）收集数据
（5）分析数据
2.确认测量数据类别。
数据的类别决定了数据分析方法，因此在首先需确定数据类别。
根据数据性质，可将其分为：
（1）连续数据。
（2）离散数据。
3.确定误差来源。
（1）对于自动测定系统，误差来源为：部品本身误差和测量仪器误差。
（2）对于普通测定系统，误差来源为：测量人员、测量仪器和部品。
（3）对于目视检查，误差来源为测量（检查）人员和部品。
4.选择样本。
（1）连续数据的样本选择。
在选择连续数据的样本时，需使所选样本代表整个过程范围。即选择一些规格内样本，再选择一些规格外样本。
（2）离散数据的样本选择。
在选择离散数据的样本时，需同时选择部分规格内和规格外的样本，并选择部分接近规格界限的样本。
5.收集数据。
（1）收集数据即选定的样本进行测量的过程。
①确认测量仪器经过校准，以保证其准确性和线性在规定范围。
②确保使用足够 分辨率的仪器进行测量。一般来说，测量仪器答案分辨率应为被测量对象规格公差答案十分之一。比如北被测量对象的规格范围为0.01mm，则需选用分辨率为0.01mm的测量仪器进行测量。
（2）测量时需注意：
①每个测量人员以随机顺序测量各样本，以保证在测量时不相互参照他人或自己以前的测量结果。
②记录所有原始测量数据。
6.对测量数据进行分析。
完成测量后，最后一步是对测量数据进行分析处理，后续对不同答案测量系统分析方法作以介绍。