㈠ 数据分析师是怎样的职业,零基础转行要从哪里开始入门,学什么课程
真正的数据分析师的核心课程是机器学习和深度学习,绝对不是Python开发回或者Excel制表。答
在你学习机器学习和深度学习的过程中,最重要的就是算法模型的训练。参加真正的数据分析师的培训有点类似于报了个奥数班。
所以要学这个需要强有力的理论知识作为支撑,比如说高数、离散、线代、数据结构、算法导论,概率论、统计学。
㈡ 金融专业如何转行从事数据分析
你好!金融专业转行从事数据分析很好转,虽然说隔行如隔山,但由于金融从事的就专是钱,很多时候都要与数据属打交道,也经常要对数据进行分析。所以,你要是纯粹地想做分析不考虑钱的话那你就去找一份与钱无关,只需要分析数据的工作就好了,你如果有一段时间的金融行业工作经历并有相关证书的话会有很多公司对你有意愿的。以上都是纯手打,如觉得满意还请采纳哦!
㈢ 如何转行到数据分析师
事实上我不认为世上做任何事有速成的捷径。一分耕耘一分境界,老老实实学吧。
同意这一点的话,可以参考下我另一个问题下的回答,关于数据分析师,科学家都在干什么:
如何着手商业数据分析?
数据分析师日常工作是什么?
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有人说速成是指不走弯路,不浪费时间。特补充以下内容:
首先,我不认为我真的有什么经历是无用的,即便在数学本科时候学了很多不直接相关的课程,也对培养严谨的思维逻辑有极大的帮助。统计博士的学习让我对各种课本上学不到的模型和算法有了深刻的认识。也许从公司的角度看,我有些科研经历是无用的,我提出的有些方法他们觉得是rocket science根本派不上用场(其实是他们不懂而已),但同样是从我的以往经历中,可以找出对公司业务发展大有用处的模型方法。一些项目经验、建模的想法和技巧可以抽出来整合到新的问题中,而整个思考操作的过程是跟之前严谨的思维训练分不开的。
然后,我对这一类为了进某一行求速成(包括不想走弯路)问题都不太感冒,我觉得个人发展是个追求本心+适应现实的过程。不能一味只想着自己要干什么,也不能一心只想着现实是怎样的。从本心出发,想学就去学(网上超级多推荐的教材和技能),一边了解市场的需求,看自己能做什么,和自己的兴趣有哪些结合的地方。有一定积累后自然就会对自己想要在哪一个领域继续发展有一定的线索。
最后,数据分析行业尚处于刚开始的扩张阶段,指代的内容实在太杂。知乎上有些是数据分析领域的码农,有些是只会用一点数据分析的传统商业分析从业者,有些是数据科学家(从数据获取到成品全都会,个人觉得真要到这一步太难,精力太分散,而且什么都会其实就是什么都不会),有些是专注研发新模型算法的数据科学家(比如本人)。也很难给出一个简单明确的答复,什么有用什么没用。这样笼统地求速成只能越问越糊涂,码农会告诉你要学R、Python,Ruby、MapRece、Hadoop、HIVE、PIG。。。所以你该去学各种软件,做传统商业分析的告诉你数据模型只是工具,你要学习一个企业是怎么运作,业务要怎样开展。像我这样的数据科学家会告诉你,想发展到我这一步,你必须去读个博士。全能型数据科学家告诉你,上面你全得做。以上每条路都不一样,需要的技能侧重也不相同。真正要思考的是个人发展规划。所以我一般只会写介绍性的东西,而不会告诉别人怎么速成。
㈣ 转行数据分析没有经验怎么就业
各个阶段都需要不同的技术,另外还需要项目管理、配置管理、过程管理等角色。内数据分析容的分工越来越细,就业面越来越宽。其实,现在数据分析业最缺的是既有深厚的技术功底、又有杰出的管理能力、熟悉业务的复合型人才,要具备这些条件,一般都需要五、六年以上的工作经验。随着数据分析行业的成熟,和其它传统行业一样也需要各种年龄段的人才,而且也是越有经验越吃香。
㈤ 如何快速转行数据分析师
需要首先你掌握该行业的知识,才能更好的掌握自然科学的不断创新。对于外行应届毕业生转行数据分析,必须承认的一点就是:它很难,但也不是不可能。只是转行,可能需要你付出多余别人十倍甚至更多的努力。
注意事项:
1、懂业务。从事数据分析工作的前提就会需要懂业务,即熟悉行业知识、公司业务及流程,最好有自己独到的见解,若脱离行业认知和公司业务背景,分析的结果只会是脱了线的风筝,没有太大的使用价值。
2、懂管理。一方面是搭建数据分析框架的要求,比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导,如果不熟悉管理理论,就很难搭建数据分析的框架,后续的数据分析也很难进行。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。
3、懂分析。指掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法,并能灵活运用到实践工作中,以便有效的开展数据分析。
㈥ 靠自学学习数据分析,并转行数据分析靠谱吗
这个只要你觉得你自学可以的话。就可以去血。到时候去考个证就可以了。
㈦ 报培训转行数据分析师有人要吗
根据自身的水平决定,如果有两年以上的程序员经验,熟悉JAVA,python,C++等编程语言,建议考虑自学,如果是零基础大学生,或者其他转行来学,培训是入门比较快的方式
㈧ 35岁转行到数据分析行业合适吗
那如果三十五岁前你做的技术 那么之后转肯定是最好的
㈨ 报培训转行数据分析师有人要吗
根据自身的水平决定,如果有两年以上的程序员经验,熟悉JAVA,python,C++等编程语言,建议考虑自学,如果是零基础大学生,或者其他转行来学,培训是入门比较快的方式。
㈩ 转行数据分析,有必要专门培训吗
大数据作为一个跨越很多领域的方向你所需要学的东西很多,不仅仅是java什么的还要学习其他东西,自学难度比较大。我朋友以前学的时候就去的国信安,表示不太懂。