ai培訓心得

『壹』 塑膜機學習心得

模型與塑造課程學習心得
這學期我們開設了一門新的課程，那就是模型與塑造。這門課程總共有三周的課程，在老師的指導下，我們學到了好多關於模型製作方面的知識，並且包括對製作工具的了解和對空間比例的更全面的掌握。
首先我們從模型製作的進本概念入手，通過課上老師對我們的指導和相關書籍的查閱，我們可以通過模型的種類、模型的屬性、模型的設計特點來闡述模型製作的基本的概念。老師給我們介紹了製作模型的工具和所需要購買的材料。這門課程是我們的專業課程，在上這門課的時候正好趕上我們系的畢業生的畢業答辯，我們在沒課的時候去看學長學姐的畢業答辯，通過自己的了解和老師的介紹，發現我們這個模型與塑造是我們這個專業非常重要的課程。所以我們堅持在老師的輔導下，我們要好好學習這門課程。http://wenku..com/link?url=qvO65yKAgCwzc_KmdP49irADZ45b7X_iqUuDj-

『貳』 培訓總結報告

轉眼間，接受新員工培訓已近1個月時間，由於公司事先對新進員工的培訓工作作了周密細致的培訓計劃，再加上培訓期間領導們關心、責任培訓師細心的安排和新老員工積極的配合下，培訓工作進行得緊張有序並取得很好的效果。
為了使培訓達到很好的效果，結合公司的實際情況，我們分階段進行了相關的培訓工作，採取一對一的互幫互助，在最短的時間內學到較多的知識，為真正走上工作崗位打下堅實的基礎。

公司組織新員工認真學習了嘉德（誠信·團隊·溝通·價值）企業文化，讓她從中感受到了真正的嘉德銷售文化（我們銷售的不僅僅是我們的產品，還有我們的服務）內涵；同時還進行安全教育，讓新員工認識到安全意識、安全觀念、安全素質和安全行為的重要性。

第一階段文檔知識和市場部工作流程的培訓；通過組織架構輕松自如地了解到公司市場的劃分和布局；通過市場部工作流程的培訓，更輕松地明白我們工作做什麼？誰來做？怎麼做？如何保障從接訂單到訂單完成所經過的步驟及跟蹤方法都有清晰的了解。為以後的工作奠定了基礎。

第二階段專業理論培訓；責任培訓師制定了詳細的培訓內容，並讓其提前預習培訓內容再接受培訓。在每培訓完一個知識章節後，責任培訓師就會將學習的知識進行考試來考核培訓效果，通過這種考試，同時對新員工存在疑問的知識點進行回顧。

第三階段學習現場知識，積累現場寶貴經驗的培訓；平時就由老員工帶領她出去拜訪客戶，爭取讓她盡可能多的了解怎樣與客戶交流溝通，在打交道過程中自己的目標是什麼，在完成目標之前要做哪些准備工作，包括談話內容的先後次序，及交流過程中的注意事項，這樣也有利於她學習和消化理論知識，從而達到更好的效果。

概括起來有如下幾點：

1．熱愛學習，能自覺學習密封資料、營銷知識；學習能力較強，對於不懂的地方，能主動提出，尋找答案。

2．性格開朗，在同客戶交流中能找到一些話題溝通，比如時事要聞等，使談話內容多樣性。

3．能主動的完成日常工作。

4．專業知識還不夠，需要多學習。

5．在同客戶溝通的過程中，一些禮儀和細節還需要完善。

總體來說，通過這次培訓達到了預期的效果，那當然這與全體員工的努力是分不開的，相信大家再接再厲爭取最後為完成目標完滿的成功！

『叄』 誰在松鼠AI教育學習過嗎，體驗怎麼樣能說說嗎

不同於APP內讓孩子自主學習，外教一對一在線授課的形式更能抓住孩子的注意力！課程設置在合理的25分鍾，「孩子坐不住，注意力渙散」都不存在的！經驗豐富的外教老師更加懂得如何去引導孩子加入自己的英語學習小課堂，寓教於樂的方式只會讓孩子覺得「歡樂的時光總是那麼短暫」！

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這樣的在線英語教學和傳統教學模式相比好在哪裡？

1.上課時間自由：

傳統的教學，上課時間是固定的，需要在指定的時間內進行學習，而網路教學，則可以隨時上課，時間自由安排，工作和學習兩不誤，對於上班一族來說，網路教學的優勢很明顯。

2.上課內容可錄制：

網路教學最大的優勢在於，上課內容可以錄制，方便課後鞏固學習，對比傳統的教學模式，更省時，省力，而且學習效率相對更高。

3.學費更便宜：

省路費，省時間，省場地費，自然就省學費，網路教學，足不出戶，就可以進行學習，而且不需要任何場地費用成本，所以，學費更便宜也在情理之中。

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『肆』 如何學習機器學習的一點心得

如何更好地掌握機器學習

Colorado是伯克利大學的在讀博士，同時也是Metacademy的創始人。Metacademy是一個優秀的開源平台，許多專業人員共同在這個平台上編寫wiki文章。目前，這些文章主要圍繞著機器學習和人工智慧這兩個主題。

在Colorado的建議中，更好地學習機器學習的方法就是不斷的通過書本學習。他認為讀書的目的就是讓心中有書。

一個博士在讀生給出這樣的建議並不令人驚訝，以前本站可能還推薦過類似的建議。這個建議還可以，但我不認為適用每個人。如果你是個開發者，想實現機器學習的演算法。下面列出的書籍是一個很好的參考，可以從中逐步學習。

機器學習路線圖

他的關於機器學習的路線圖分為5個級別，每個級別都對應一本書必須要掌握的書。這5個級別如下：

Level 0（新手）：閱讀《Data Smart: Using Data Science to Transform Information into Insight》。需要了解電子表格、和一些演算法的高級數據流。
Level 1（學徒）：閱讀《Machine Learning with R》。學習在不同的情況下用R語言應用不同的機器學習演算法。需要一點點基本的編程、線性代數、微積分和概率論知識。
Level 2（熟練工）：閱讀《Pattern Recognition and Machine Learning》。從數學角度理解機器學習演算法的工作原理。理解並調試機器學習方法的輸出結果，同時對機器學習的概念有更深的了解。需要有演算法、較好的線性代數、一些向量積分、一些演算法實現經驗。
Level 3（大師）：閱讀《Probabilistic Graphical Models: Principles and Techniques》。深入了解一些高級主題，如凸優化、組合優化、概率論、微分幾何，及其他數學知識。深入了解概率圖模型，了解何時應該使用以及如何解釋其輸出結果。
Leval 4（宗師）：隨便去學吧，記得反饋社區。

『伍』 Ai學習經驗(隨便說說就行,能寫自己的切身體會最好了)

學什麼軟體都一樣，最主要就是要多動手，熟能生巧，我接觸AI最早是為了設計LOGO，因為之前一直是學Photoshop的，學起AI來也算順手，而且兩個軟體都有互補性，像AI的扭曲變形網格、PS的通道摳圖等等都能彌補彼此之不足。總之要多做就是了，邊做邊上技術論壇學習，最好自己買本工具書，了解軟體的具體功能等相對要學得透徹。

『陸』 android學習心得以及如何學習

• 系統開發：抄手機所有的軟體部分，包括上層APP，Framework，Kernel，HAL等，這樣會對手機整體的工作流程很熟悉，一般會分很多模塊，也需要很多的團隊共同配合。

• 應用開發：基於某一個SDK的開發，也是開發人數最多的一種，會很快熟悉SDK能夠實現什麼樣的功能，只需要調用即可，當然應用開發一般都會配合伺服器完成更多的需求，完成成就感較強，能力強者可獨立完成。

• 建議學習方向：由於手機行業的衰落和應用市場的飽和，並且軟體技術更新換代很快，掌握大眾都會的技術很難存活或一直處在低端行列，最好能夠學習市場上的新技術，比如：AI，Camera演算法等等，這些是今天也是以後最急需的人才。並且不局限於手機行業，也會讓自己對所謂的新技術和市場的認知得到更多提升。

『柒』 學習自動化設備的學習心得該怎麼寫

首先要有信心啊，這些都不難的，尤其是應用層次上的東西（國內也沒多少地方可以搞這些東西的研發）。明白DCS的基本知識後（概念，結構，通信），可以具體找一種產品研究深入一下。雖然現在每個DCS的廠家的產品都不相同，但大體內容還是相通的。你在水泥廠工作，可以仔細研究廠內的系統，由於你在工程現場，對工藝流程也熟悉，可以較全面的掌握。現場知識正是很多DCS工程師缺乏的東西。在你日常維護DCD系統時，不知不覺就可以建立完整的知識結構。一般說來，從操作員站（包括工程師站）至現場控制站（各個I/O櫃）就構成了完整的系統（有的系統是C/S結構，中間存在冗餘伺服器），控制站以外的一般就不用太關心了。我覺得對於DCS，最要關心以下幾個問題：各部分網路的通信協議，冗餘（伺服器，電源，主控制器，重要I/O模塊）如何配置，I/O的輸入輸出特性。I/O常用的有模擬量輸入AI，模擬量輸出AO，開關量輸入DI，開關量輸出DO。此外還有SOE，PI等。其中AI信號有RTD（熱電阻信號），TC（熱電偶信號），4-20MA信號（也可以是0-20MA，0-5V）。了解完這些，接下來就是學習組態，多練練修改控制方案，給主控制器下裝方案（不影響生產的情況下進行無擾下裝）。軟硬體結合理解，再實際面對控制現場生產，你很快便會入門。以後可以學習，DCS系統與PLC的通信，MIS，SIS。對理論知識的建議：自動控制原理（不用深究，了解到PID即可，因為就算是很基本的PID，現場也未必能投上自動。。。。）；常用編程語言（FBD，LD等），這個在組態的過程中自然就學會了；模擬電路和數字電路初步，這個也不用深入；計算機知識，尤其是網路知識，說到底現在DCS的發展完全是建立在計算機軟硬體飛速發展的基礎上的。經驗之談，希望對你有用。

『捌』 怎樣用ai進行圍棋訓練

今年對圍棋來說是載入史冊的一年。一月阿法狗初露端倪，毀譽參半。三月震驚世界，一戰驚天人。面對三千年未有之大變局，逃避是沒有絲毫益處的。我們能做的只是努力了解新科技，並且努力使自己適應這些變化。

筆者從小跟父親學習下圍棋。至今筆者仍然記得自己是怎樣被帶入這個坑的。當年年過三十並且依然中二的父親跟我說：「我覺得你學習是學不出來的（我去年買了個表，你哪隻眼睛看出來我學不出來？是不是親生的？）。想想能不能走別的路吧，我覺得你可以努力當運動員（納尼？）。我查了一下，獎金最高的是三個項目（獎金！獎金！）。第一個太貴了，咱們學不了（是啥？），是網球。教練場地咱都花不起那個錢。第二個你也學不了（還有我學不了的？），是拳擊（。。。。。。。。。。。。。。。。。。。）。第三個就是圍棋，你就學這個吧（好吧我就學圍棋吧。等等，好像哪裡不對。那時候沒有網，你從哪查到的獎金排名？套路，都是套路）。」

從那以後就開始學著下，自己看書，看CCTV5的紋枰論道，看一些掛盤講解。開始提高的還比較快，很快父親就下不過我了。可是到了一定程度，就怎麼也提高不了了。看死活題的書，要麼就是太容易沒價值，要麼就是太難，看得一頭霧水。書上沒有的參考圖，自己心中仍然也有很多疑問。布局，作戰方向上沒有老師的指導，終究是很難有突破的。終於到後來就放棄了圍棋，還是老老實實讀書去了。現在想來，如果小時候就有阿法狗給我玩，就算達不到職業水平，也不會僅僅是今天這個水平吧。

小學的時候偶然間接觸到了一個圍棋游戲，從那時開始關注計算機圍棋，距今已有十幾年了。玩過的有名的對戰程序有GNU Go，銀星圍棋，Crazy Stone和Zen。解死活題的程序有橫濱死活題。特別是Zen，從Zen4玩到Zen6，親眼目睹了程序的成長，同時在利用圍棋程序更高效地提高自身水平方面，有一些自己的心得。本文主要目的是針對想努力提高自身圍棋水平的業余愛好者，談一談怎樣利用世界中的「他者」，更好地為自己服務。

Zen6

Zen6是日本工程師開發的計算機對戰軟體。在比較好的個人電腦上運行可以達到弈城8段甚至9段的水平。可以說除了阿法狗之外，目前就數Zen6最強。

雖然Zen6沒有阿法狗強，但是對於一般的愛好者來說，Zen6比阿法狗更合適。首先，他們用的演算法相似，都是神經網路加蒙特卡洛樹搜索。其次，成本上來說阿法狗一般人根本玩不起，Zen6相當親民。最後，阿法狗太強了，對於一般業余愛好者來說，Zen6的實力更適合一些。

『玖』 松鼠AI智適應教育如何保證孩子的學習效果

松鼠AI智適應教育在保證孩子的學習效果方面做了很大的努力，包括通過網路數據進行個性化分析指導、通過軟體強大的功能滿足學生多樣學習需求以及完善的監管學習流程。

一、根據每個孩子的特點制定針對化學習方案：

松鼠AI智適應教育專注於K12領域智能個性化輔導的智適應教育，結合國際前沿演算法與中國學情的自適應學習引擎，為每一個學生智能推薦專屬的學習路徑，尊重每個學生的寶貴個性，為「因材施教」提供了更科學的可能，並走在了當前國內互聯網教育行業的前沿。

三、智適應學習系統具備系統的監管學習流程：

1、測：准確測評，先行測試報告，

2、學：邊學邊練，視頻講義，

3、練：邊學邊練，練習題，

4、測：綜合測試，綜合測試報告，

5、輔：智能輔導，系統針對性輔導。

注意事項：

1、選擇課程與自己的能力相匹配，一次選課不要選擇過多，以免在規定時間內課程完成不了，造成成績單上顯示不及格現象。

2、不要利用任何插件、軟體等形式進行課程作弊，以免出現不良記錄，影響以後學期學習爾雅通識課程。