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基於大數據的精準教學培訓總結

發布時間:2021-03-07 19:03:50

① 教師怎樣進行大數據培訓學習

學大數據部分課程之前要先學習一種計算機編程語言。大數據開發需要編程語言的基礎,因為大數據的開發基於一些常用的高級語言,比如Java和.Net。不論是hadoop,還是數據挖掘,都需要有高級編程語言的基礎。去大 講台 看看,推出大數據從入門到精通實戰在線運用科學混合式自適應學習系統組織線上教學,希望可以幫助到你。

② 如何做基於大數據的教學質量分析報告

學校之間的競爭,說到底,還是教學質量的競爭,而不在於學校大樓專有多雄偉,場地有多寬屬闊,規模有多大。學校辦得如何,它在社會上的反響怎樣,能不能得到百姓的擁護與信賴,關鍵在於這所學校教學質量的高與低。中國教育學會副會長,華東師范大學終身教授葉瀾老師講:把育人質量擺在辦學第一位的學校才是好學校;把主要精力放在教學質量、學生可持續發展上的教學幹部才是好乾部。
以教學中存在的實際問題為課題,將實踐行動與研究探索緊密結合的行動研究法,越來越多地受到廣大教育工作者的重視。其實,作為學校,日復一日、年復一年,每時每刻都在自覺或不自覺地嘗試著教學行動研究:「對自己的教學行動進行反思→意識到教學問題所在→拿出新的教學行動方案→再嘗試教學行動」。在這個循環往復的行動研究過程中,「教學行動反思」一環起著極其重要的作用。它是發現並提出問題,明確今後行動研究方向,進而提高教學行動研究質量的前提與保證。

③ 大數據怎樣高效運用在教學實踐中

教育工作者和研究者已經開發出從大數據中提取價值的5種主要的技術。

  1. 預測(Prediction)——覺知預料中的事實的可能性。例如,要具備知道一個學生在什麼情況下盡管事實上有能力但卻有意回答錯誤的能力。

2.聚類(Clustering)——發現自然集中起來的數據點。這對於把有相同學習興趣的學生分在一組很有用。

3.相關性挖掘(Relationship Mining)——發現各種變數之間的關系,並對其進行解碼以便今後使用它們。這對探知學生在尋求幫助後是否能夠正確回答問題的可靠性很有幫助。

4.升華人的判斷(Distillation for human judgment)——建立可視的機器學習的模式。

5.用模式進行發現(Discovery with models)——使用通過大數據分析開發出的模式進行「元學習」(meta-study)。

實施這些技術就能夠通過大數據來創建為提高學生成績提供支持的學習分析系統。研究者們相信這些技術將幫助教育工作者更加有效地指導學生朝著更加個性化的學習進程邁進。

總而言之,通過大數據進行學習分析能夠為每一位學生都創設一個量身定做的學習環境和個性化的課程,還能創建一個早期預警系統以便發現開除和輟學等潛在的風險,為學生的多年學習提供一個富有挑戰性而非逐漸厭倦的學習計劃。因此,有識之士經預言未來的學習將是大數據驅動的新時代。我們應該積極迎接這個新時代,通過大數據來分析學習,進一步改善教學的方式與方法,進一步促進學生學習成績的提高。

④ 如何利用極課大數據進行精準化教學

是不是回彈計算的?嘿嘿,用=TRIMMEAN(B2:Q2,0.375)就可以了 回彈計算我編制了程序,可完成自動計算

⑤ 大數據在教學管理中的運用

大數據在教學管理中的運用
隨著大數據時代的崛起,雲數據時代的來臨,大數據給各行各業的發展模式和決策帶來前所未有的革新與挑戰,教育行業同樣不可避免。大數據的發展給困境中的教育變革提出了新的挑戰。進入大數據時代,依靠言傳身教的古代精英式教學和注重快速實效的現代大眾式教學正在有效結合,基於數據分析的共享式精準教學不再遙遠,按需學習、因材施教將真正成為可能。
一、對「大數據」的理解《自然》雜志在2008年9月推出了名為「大數據」的封面專欄,講述了數據在數學、物理、生物、工程及社會經濟等多個學科扮演了愈加重要的角色。加里?金說:「這是一場革命,龐大的數據資源使得各個領域開始了量化進程,無論學術界、商界還是政府,所有領域都將開始這種進程。」大數據也稱巨量資料,指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟體工具,在合理時間內達到擷取、處理、並整理成為幫助企業更好經營決策的各種資訊,同時與大數據相關的數據存儲、數據安全、數據分析等領域也都屬於大數據范疇。簡言之,從各種各樣類型的數據中,快速獲得有價值信息的能力,就是大數據技術。「大數據」具有數據體量巨大,數據類型繁多,價值密度低,處理速度快的特點。二、「大數據」對教學的影響 法家思想的集大成者韓非子也有「世異則事異,事異則備變」的觀點,足見教育是需要根據現實變化的。 在教育領域中,「大數據」除體現傳統數據的所有宏觀功能外,還能收集分析詳盡的微觀個性化數據,大數據的優勢立顯。傳統數據詮釋宏觀、整體的教育狀況;大數據用於調整教育行為與實現個性化教育;傳統數據來源於階段性的,針對性的評估,其采樣過程可能有系統誤差;大數據來源於過程性的,以第三方、技術型的觀察采樣的方式誤差較小。傳統數據分析所需要的人才、專業技能以及設施設備都較為普通,易獲得;大數據挖掘需要的人才,專業技能以及設施設備要求較高,並且從業者需要有創新意識與挖掘數據的靈感而不是按部就班者。 大數據帶來新一輪教育信息化的浪潮已然隨著硬體的高速革新和軟體的高度智能無法抗拒地推到了我們面前。作為新時期的教育管理者,唯有掌握良好的「大數據」技術,轉變教育思想,及時利用「大數據」服務學校管理、改革教育教學,提高辦學質量。 三、大數據教學管理模式 隨著時代的發展,科技的日新月異,以往的教學管理模式正在慢慢退出歷史舞台。這種以現代信息技術為支撐,「大數據」為載體的新型管理模式極大地實現了教育資源的共享與充分利用,促進了工作效率的提升,轉變了工作效能,讓工作更加具有時效性,科學性,及時性。1、大數據管理的模型 正如2014年全國教育工作會議提出的,今後一個時期我國教育管理的目標是「加快推進教育治理體系和治理能力現代化」,我國的教育管理模式將發生質的變革,大數據管理模型應運而生。 大數據支撐的教育管理模型:以「主體、對象、資源、目標」為核心要素,建立多級連通共享的教育雲,構建教育管理復雜系統,利用雲技術處理教育雲端大數據,為教育公共服務機構、教師和學生提供全天候多終端個性化需求的教育資源服務、專業發展服務和綜合素質發展服務,提升教育資源配置的合理性和公平性,提升教育決策科學化水平。 在教育管理中,人的因素是重要的教育數據,是一切教育數據的來源。教育資源的配置,首先要進行科學合理的資源基本分類:人才資源、財物資源、知識資源;教育內容、教育理論、教育方法、教育經驗等,是教育資源配置中的隱性資源,卻是根本資源;技術資源是大數據教育管理的生產力資源,教育技術尤其是教育信息技術、大數據、雲技術的應用,是管理主體滿足教育服務需要,合理配置教育資源的應用型資源。 2、大數據管理的運行策略 教育大數據管理是一個長遠的偉大工程,從當前的教育信息化建設水平和面臨的挑戰綜合考慮,還有相當長的路程要走。我們需要在思想上、理論上和實踐上全面推進,迫切需要制訂正確而長遠的行動路線圖如又圖所示。 這是三個層級的運行策略:底層是大數據教育管理的基礎建設教育雲的建設,各區域應遵循國家教育數據標准,建設分布式教育數據中心(雲)資源庫+資料庫+數據關系邏輯的建構,為雲端教育教學資源配置提供基礎硬體支撐,進而建設三層智慧平台智慧校園、智慧學堂(課堂)和智慧終端(尤其是移動終端)應用平台建設,同樣作為基礎層級的是教育資源的大數據挖掘對教育過程所產生的數據進行統計、分析、建模等處理,為教育管理決策提供數據應用;位於高層的是教育大數據管理的操作系統,從公共服務到學生個體發展,利用大數據進行教育資源的公平配置和個性化供給,推進教育發展與改革,使人人享有優質恰當的教育資源,促進教育的優質可持續發展,推進教育品牌建設和創新提升,形成高效綠色的教育文化。 四、大數據教學管理的優越性 用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新的數據文化正在成形,大數據時代已經來臨。順應大數據時代的發展,教育變革已經進入了一個新的階段,教育領域將迎來一場前所未有的大變革。
大數據的發展給困境中的教育變革提出了新的挑戰。進入大數據時代,依靠言傳身教的古代精英式教學和注重快速實效的現代大眾式教學正在有效結合,基於數據分析的共享式精準教學不再遙遠,按需學習、因材施教將真正成為可能。大數據帶來的一系列變革,對新型創新人才的培養提出了更為迫切和現實的要求:日益強大的互聯網、多媒體及概念軟體、開源軟體等為師生提供了更加自由、靈活的學習和探索空間,求知的視野被極大拓寬;日益頻繁的師生活動及社會互動被大數據予以記錄、分析和共享,教育環境的時空界限和信息隔閡得以打破,長期以來潛伏於數據之下的教育理論和規律將日益凸顯和明朗,人才培養將更具靈活性和多樣性;學習與生活、教育與社會不再被孤立,學生、學校與現實生活的體驗更為接近,學生學習興趣、學校辦學動力將被大大激發

⑥ 大數據spark培訓有沒有什麼學習心得談談

聽課也有不少學問。學會聽課,對初中生的學習進步至關重要
課堂是學生學習的主要場所,課堂學習是學習的最主要環節,四十五分鍾課堂學習效益的高低,某種程度上決定著學生學習成績的好壞。
也許有的家長和學生會想,每個人都有一雙耳朵,聽課誰不會呀。其實不然,聽課也有不少學問。學會聽課,對初中生的學習進步至關重要。

首先,要集中注意力聽。心理學研究表明:注意能夠幫助我們從周圍環境所提供的大量信息中,選擇對當前活動最有意義的信息;同時,使心理活動維持在所選擇的對象上,還能使心理活動根據當前活動的需要作適當的分配和調整。所以,注意力對於學習尤為重要。集中注意力、專心致志才能學有所得;心不在焉、心猿意馬往往一無所獲。

其次,要帶著問題、開動腦子聽。有些同學聽課不善於開動腦子,不去積極思維,看似目不轉睛,但一堂課下來心中卻不留痕跡。俗話說:"學貴有疑","疑是一切學習的開始"。帶著問題聽課,就能使聽課有比較明確的目標和重點,增強聽課的針對性,從而提高課堂學習效率;帶著問題聽課,還能促使自己積極動腦,緊跟老師的教學節奏,及時理解和消化教學內容。

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