A. MSA測量系統分析課程培訓哪家機構培訓的質量好
天行健咨詢的測量系統分析（MSA）課程培訓內容如下：
【課程背景】
MSA技術旨在研究數據觀測值與實際值的差異（即測量誤差）及其產生的原因，以提升觀測數據的真實性。影響測量誤差的因素分布於用來對被測特性定量測量或定性評價的儀器或量具、標准、操作、夾具、軟體、人員和環境集合（測量系統）中，識別誤差來源並採取改善是MSA技術實施的主路徑。
該課程將幫助我們回答以下疑問：我們可否信賴當前所收集的數據？ 不同人員的測量結果為何有差異？ 為何重復測量同一個零件得到的數據不盡相同？ 我們是否可以將當前數據分析的結果應用於過程式控制制嗎？ 如何判斷是人為的失誤、量具的誤差或過程的變異所造成的品質問題？
【課程對象】
企業中高層管理者，研發、工藝、品質、設備、製造、測試等部門骨幹人員，負責改善及革新項目的骨幹人員及對本課程有興趣的人士。
【學習目標】
1、熟悉統計學基礎知識（數據類型、母體與抽樣…），熟悉Minitab軟體操作；
2、熟悉測量系統的定義與組成元素，理解MSA技術功能與應用；
3、熟悉計量型測量系統分析項目，掌握MSA實施流程；
4、掌握Gage R&R 研究的步驟及要點，理解量具重復性與再現性的評價指標及其計算；
5、掌握計數型測量系統分析方法及判讀標准；
6、掌握企業全面導入MSA技術的步驟、要點及關鍵成功要素。
【成果鑒定】
培訓後經考核合格學員將頒發天行健咨詢權威《MSA培訓證書》。
B. MSA測量系統分析培訓找哪一家靠譜
天行健咨詢的測量系統分析（MSA）課程培訓內容如下：
【課程背景】
MSA技術旨在研究數據觀測值與實際值的差異（即測量誤差）及其產生的原因，以提升觀測數據的真實性。影響測量誤差的因素分布於用來對被測特性定量測量或定性評價的儀器或量具、標准、操作、夾具、軟體、人員和環境集合（測量系統）中，識別誤差來源並採取改善是MSA技術實施的主路徑。
該課程將幫助我們回答以下疑問：我們可否信賴當前所收集的數據？ 不同人員的測量結果為何有差異？ 為何重復測量同一個零件得到的數據不盡相同？ 我們是否可以將當前數據分析的結果應用於過程式控制制嗎？ 如何判斷是人為的失誤、量具的誤差或過程的變異所造成的品質問題？
【課程對象】
企業中高層管理者，研發、工藝、品質、設備、製造、測試等部門骨幹人員，負責改善及革新項目的骨幹人員及對本課程有興趣的人士。
【學習目標】
1、熟悉統計學基礎知識（數據類型、母體與抽樣…），熟悉Minitab軟體操作；
2、熟悉測量系統的定義與組成元素，理解MSA技術功能與應用；
3、熟悉計量型測量系統分析項目，掌握MSA實施流程；
4、掌握Gage R&R 研究的步驟及要點，理解量具重復性與再現性的評價指標及其計算；
5、掌握計數型測量系統分析方法及判讀標准；
6、掌握企業全面導入MSA技術的步驟、要點及關鍵成功要素。
【成果鑒定】
培訓後經考核合格學員將頒發天行健咨詢權威《MSA培訓證書》。
【課程特色】
1、小班授課：互動性強，一對一針對性指導。
2、結果導向：真實案例貫穿始終，注重理論與實踐的結合；
3、教學相長：關注學員項目管理技能的培養；透過案例分析、實戰演練、小組研討分享經驗和知識。
C. MSA指的是什麼啊哪裡可以參加MSA培訓啊，想系統的學一下
7.6.1測量復系統分析
■為分析在各種測制量和試驗設備系統測量結果存在的變差，應
進行適當統計研究。
■此要求必須適用於在控制計劃中提出的測量系統。
■所用的分析方法及接收准則，應符合與顧客關於測量系統分
析的參考手冊的要求.。
■如果得到顧客批准，也可採用其它分析方法和接收准則。
PPAP手冊中規定:
■對新的或進的量具測量和試驗設備應參考MSA手冊進行變差
研究
APQP手冊中規定:,
■ MSA分析計劃及分析報告為<產品/過程確認階段>的輸出之一.
■確定所使用的數據是否可靠:
測量系統分析還可以：
■評估新的測量儀器
■將兩種不同的測量方法進行比較
■對可能存在問題的測量方法進行評估
■確定並解決測量系統誤差問題
D. 六西格瑪綠帶培訓應用MSA的目的是什麼
六西格瑪綠帶培訓常用工具測量系統分析（MSA）的概念及作用
一、測量系統分析
測量系統分析（MSA）是指用統計學的方法來了解測量系統中的各個波動源，以及它們對測量結果的影響，最後給出該測量系統是否符合使用要求的明確判斷。測量系統必須具有良好的准確性和精確性。它們通常由偏倚和波動等統計指標來表徵。
二、應用目的
數據是測量的結果，而測量是給測量對象（實體或系統）賦值的過程。這個過程的輸入有人（操作者）、機（量具和必要的設備和軟體）、料（實體或系統）、法（操作方法）、環（測量環境），這個過程的輸出就是測量結果。這個由人、量、具測量方法和測量對象構成的過程的整體就是測量系統。測量系統是項目團隊必須考慮的關鍵過程影響因素之一。事實上，許多過程輸出的問題是由測量系統造成的。因此，在開始測量並收集數據之前，必須要對測量系統做出評價，對測量系統的問題進行分析和糾正，以保證測量數據的質量。
三、構成與原理
（1）、連續型數據的測量系統分析
連續型數據的測量系統分析是通過試驗，將測量數據的波動分解為過程的波動與測量系統的波動兩個組成部分，通過比較各波動的大小從而判斷測量系統的波動是否能夠接受。假設取若干數量的軸，測量其加工長度，則測量數據的大小變化由兩個部分構成：其一是由軸加工過程產生的長度變化，即過程波動；其二是測量過程中產生的測量偏差，即測量系統的波動。我們觀測到的總波動的各種構成及其關系可用圖1來說明。
對於測量波動的分析主要是從兩個方面來考慮：准確性、精確性。准確性是用多次測量結果的平均值與測量對象真值之間的差異來衡量。測量數據質量高，既要要求偏倚小，又要求波動小。只要偏倚和波動中有一項大，就不能說測量數據質量高。
對於測量系統准確性的衡量主要有三個要素，即線性、偏倚和穩定性；對於測量系統精確性的衡量主要有三個要素，即重復性、再現性和分辨力。
1.偏倚
2.線性
3.穩定性
4.重復性
5.再現性
6.分辨力
（2）、非連續型數據的測量系統分析
對於非連續測量系統而言，一般是比較測量結果的一致性。其計算公式是
一致性比率=測量一致的次數/測量總次數
在具體進行分析時對於一致性的計算主要從四個方面進行：
1.同一操作者對同一部件重復測量的結果應保持一致，這類似於連續型測量系統中的重復性分析；
2.同一操作者不僅對同一部件重復測量的結果應保持一致，還要求與被測部件的真值（若真值已知）一致，這有些類似連續測量系統中的偏倚分析；
3.不同操作者對同一部件反復測量的結果應保持已知，這類似於連續測量系統分析中的再現性分析；
4.不同操作者不僅對同一部件測量的結果要保持一致，而且要與該部件的真值（若真值已知）一致。
E. 可以給我發一份 TS 16949 五大工具(APQP、FMEA、MSA、SPC、PPAP)參考手冊及培訓教材 謝謝
我也想要最新版的五大工具電子檔，拜託那位前輩提供一下，謝了！
郵箱是：[email protected]
F. 企業內部#體系工程師#自己掏錢去參加五大工具（APQP＆CP、PPAP、FMEA、SPC、MSA）培訓，值不值得
如果是自己掏錢，不建議了，不劃算，想學自己自學也一樣。
G. 測量系統分析MSA培訓哪家培訓機構好
你好！說句實話，任何一所學校都不是完美的，都有它的長處和短處。我們專心目中的好壞只是每個屬人站在不同的角度去看而做出的評論罷了。你可以根據自己所需來選擇，只要能滿足個人所需就是好的學校。每所學校能生存下來，都有它的過人之處。
H. 可以給我發一份 TS 16949 五大工具(APQP、FMEA、MSA、SPC、PPAP)參考手冊及培訓教材 謝謝
首先這些都是汽車件的要求：汽車件五大手冊：apqp
msa
scp
fmea
ppap。
汽車件從開發到量產，有倆個過程：apqp
和ppap
apqp:
先期質量策劃。是產品的研發階段，分為abcd四個樣品階段。
ppap:
生產件批准程序。指項目開發後進入量產階段的批准驗證過程。
msa:
分析測量系統，包含偏倚、線性、穩定性、重復性、再現性的研究，是汽車件對
量具/檢具的要求
spc:
是製程穩定性的研究，汽車件要求關鍵尺寸/功能尺寸需要滿足cpk/cmk的要求
fmea:潛在失效模式及後果分析,是模擬和識別潛在的風險，是重要的預防和總結經驗的
手段，它分為pfmea和dfmea,一個是設計失效模式分析，另一個是生產失效模
式分。即dfmea是設計fmea，dfmea是製造fmea。用的時間段不一樣。
ots,是上述apqp樣品階段的第三階段，是正式的工裝樣品。需要滿足功能性尺寸。
cp，是控制計劃，對控制產品所要求的系統及過程的形成文件的描述。這是生產產品的
大綱，和要求，過程式控制制的依據。
ts16949，質量管理體系。是汽車件的強制要求。需要有資質的第三方審核通過，有第
三方發放資格證書。
這些都是比較系統的東西，三天也說不完，姑且大概的了解一下吧。寫了這么多了，求採納。
如果你對以上的概念都不了解，做質量工程師談何容易，其中的環節比較復雜。
你還需要歷練！質量工程師的前提就是要精通ts16949和五大手冊。這還只是前提。
以上都是我口述的，我這樣的水平也不敢說一定可以勝任質量工程師。不打擊你了
I. 誰幫忙解釋下六西格瑪培訓工具測量系統MSA分析步驟
1.六西格瑪培訓工具測量系統MSA分析的一般步驟如下：
（1）確認測量數據類別。
（2）確定誤差來源。
（3）選擇樣本。
（4）收集數據
（5）分析數據
2.確認測量數據類別。
數據的類別決定了數據分析方法，因此在首先需確定數據類別。
根據數據性質，可將其分為：
（1）連續數據。
（2）離散數據。
3.確定誤差來源。
（1）對於自動測定系統，誤差來源為：部品本身誤差和測量儀器誤差。
（2）對於普通測定系統，誤差來源為：測量人員、測量儀器和部品。
（3）對於目視檢查，誤差來源為測量（檢查）人員和部品。
4.選擇樣本。
（1）連續數據的樣本選擇。
在選擇連續數據的樣本時，需使所選樣本代表整個過程范圍。即選擇一些規格內樣本，再選擇一些規格外樣本。
（2）離散數據的樣本選擇。
在選擇離散數據的樣本時，需同時選擇部分規格內和規格外的樣本，並選擇部分接近規格界限的樣本。
5.收集數據。
（1）收集數據即選定的樣本進行測量的過程。
①確認測量儀器經過校準，以保證其准確性和線性在規定范圍。
②確保使用足夠 解析度的儀器進行測量。一般來說，測量儀器答案解析度應為被測量對象規格公差答案十分之一。比如北被測量對象的規格範圍為0.01mm，則需選用解析度為0.01mm的測量儀器進行測量。
（2）測量時需注意：
①每個測量人員以隨機順序測量各樣本，以保證在測量時不相互參照他人或自己以前的測量結果。
②記錄所有原始測量數據。
6.對測量數據進行分析。
完成測量後，最後一步是對測量數據進行分析處理，後續對不同答案測量系統分析方法作以介紹。