㈠ 電商營銷數據分析這門課程模塊一數據分析概述的知識點有哪些
電商營銷數據分析這門課模塊一數據分析概述的知識點包含模塊導引,數據分析概述。
㈡ 電商營銷數據分析這門課一共有多少章節
這門課一共有7個章節。包括：模塊一數據分析概述,模塊二電商數據分析必備的技能回及知識,模塊三如何進答行營銷數據分析,模塊四如何進行網站運營分析,模塊五如何進行會員數據分析,模塊六常用網店數據工具舉例,模塊七網店數據工具應用案例。
㈢ 電商營銷數據分析課程主講老師是誰
電商營銷數據分析主講老師是Webtrekk中國區技術和咨詢負責人（Webtrekk，德國最大的網站數據分析服務提供商），數據研究與商業應用博主，資深數據分析領域專家。擁有豐富的數據項目工作經驗。
㈣ 電商營銷數據分析課程講什麼內容
在大數據時代下，電商企業關注產品外，更需要關注數據背後所反映的問題。如所有企業都關注的財務數據和行業競爭環境數據外，電商企業更要關註： 1．網站運營數據：PV、UV、評論數、跳出率、新用戶注冊購買率、廣告投放轉化率、平均每個用戶獲取成本等，SEM流量佔比； 2．用戶數據：網站用戶年齡、用戶主要購物時間、用戶地域分布情況、用戶使用瀏覽器、用戶職業等相關人群屬性數據。 針對電商企業對數據分析崗位的人才技能，本課程有針對性地通過在線學習向學習者傳遞電商營銷數據分析所涵蓋的數據收集、挖掘和分析、報告及應用的完整數據分析知識，且數據分析相關教學外，本課程還涵蓋了電商企業組織架構、工作流程、工作方法和數據分析的工作定位等從事電商相關行業的必備知識，對於學員了解行業、深入行業和應用行業有積極意義。 最後，對於課程中的每個教學環節，幾乎都涵蓋了個人知識技能以及真實電商的分析和應用案例，可以幫助學員迅速進入角色，並且學以致用。
㈤ 電商數據分析，學excel是否可以達到目標
一般的使用Excel的工作習慣
1.保留原始文件，新建一個Sheet進行處理數據存放，或者另外COPY一份新的文檔，盡量保持原始數據的原貌，因為我們都不知道啥時會出錯，需要重新開始。
2.每個sheet進行名稱的標注，便於自己，也便於閱讀者直觀的知道每個sheet的內容，譬如：【結論數據】丶【透視表】丶【原始數據源】丶【中間表】等等。如果存在沒有數據的sheet，那就刪掉吧。
3.數據結論，盡量清晰有序，譬如在標識【結論數據】的sheet，由上之下進行每個結果數據表的排序，或者每個結論數據表各自用sheet展示，並標准【結論：XXX統計】。
4.郵件輸出結論，盡量附帶PDF文檔。以防收件人打不開Excel文檔，或者某些圖表粘貼到郵件產生格式錯亂，郵件正文寫主要結論觀點就可以了。
EXCLE學習成長五階段
下面的五個學習階段，一般來說，達到中級水平，基本就能滿足日常的運營數據分析需要，具備處理幾十萬條數據的能力。用Excel基本沒法處理百萬條數據，雖然有插件可以支持到千萬條，但一般的電腦基本跑不動，遇到百萬條以上的大數據，還是使用SPSS丶SAS等工具吧，以後逐個寫來。（其實要分享的東西蠻多的，就是寫東西太慢，考慮以後網上用YY語音視頻平台直接交流，算是個廣告么。）
1.新手
需要了解基本操作方法和常用功能，如輸入數據丶查找替換丶設置單元格格式，排序丶篩選丶分類匯總和保存工作簿。
2.初級用戶
開始初步學習簡單的函數的使用，開始建立成型的工作表和圖表，知道絕對引用丶相對引用，知道設置條件格式丶表格樣式，會使用數據有效性丶數據分組等。
3.中級用戶
理解並熟練使用各個Excel菜單命令，熟練使用數據透視表，至少掌握20個常用函數以及函數的嵌套運用，開始了解宏。
4.高級用戶
熟練運用數組公式，能夠利用VBA編寫一般的自定義函數或者過程。
5.專家
擁有豐富的行業知識經驗，將Excel發揮到極致，洞察數據背後的真相，深入淺出，在解決問題過程中，不斷開發出Excel新的應用方法，有效解決問題，提升工作效率。
開始使用Excel
不少人打開Excel，直接就開始使用，有的用了幾年，都沒有打開過【選項】菜單，或許這也並不妨礙實用，但知道選項設置，
初級操作
大家在自己的電腦上試操作吧，遇到有問題的，可以網路一下或者GOOGLE一下。
以下這些函數，真的很實用，如果沒有用過，就通過在Excel按【F1】鍵調出EXCLE的幫助文檔搜索下吧：
SUM
AVERAGE
count
countA
IF
countIF
SUMIF
VLOOKUP
LOOKUP
㈥ 電子商務數據分析這門課的心得體會。
電子商務專業是融計算機科學、市場營銷學、管理學、法學和現代物流於一體的新型交叉學科。目的是培養系統掌握電子商務的基礎知識和基本技能，熟悉各類電子商務活動的基本業務流程，能熟練運用電子商務技能和現代信息技術從事電子商務活動、電子商務網站及系統建設和安全維護工作、電子商務管理業務的高級應用型技術人才。基本簡介
電子商務（Electronic Commerce），簡稱EC。通俗的說電子商務，電子商務就是利用互聯網開展商務活動，當企業將它的主要業務通過企業的內聯網、外聯網、及互聯網與企業的職員、客戶、供銷商及其合作夥伴直接相連時，其中發生的活動就是電子商務。融計算機科學、市場營銷學、管理學、法學和現代物流於一體的新型交叉學科。培養掌握計算機信息技術、市場營銷、國際貿易、管理、法律和現代物流的基本理論及基礎知識，具有利用網路開展商務活動的能力和利用計算機信息技術、現代物流方法改善企業管理方法，提高企業管理水平能力的創新型復合型電子商務高級專門人才。
折疊專業方向
電子商務專業有六個專業方向:網站設計與程序方向、網路營銷編輯方向、網路產品規劃方向、企業信息化、個人網路創業及銀行卡的研發方向。電子商務專業在不同高校里要求的課程也是不一樣的，一些院校注重電子商務網路技術計算機技術，還有一些院校會把課程重點放在商務模式上面，這些主要體現在這個專業所在的院系，有的在管理學院，有的會在信息科學與技術學院，有的會在軟體學院，在這樣各個院校培養出來的學生的專長也會有一定的區別。
就業方向
專業畢業後，可從事銀行的後台運作（網路運作）、企事電子商務就業業單位網站的網頁設計、網站建設和維護、或網路編輯、網站內容的維護和網路營銷（含國際貿易）、企業商品和服務的營銷策劃等專業工作，或從事客戶關系管理、電子商務項目管理、電子商務活動的策劃與運作、電子商務系統開發與維護工作以及在各級學校從事電子商務教學等工作。專科學生,還可以在呼叫中心從事電話營銷、電子商務助理等文職的工作。一般的年薪在15W左右還是比較不錯的，值得推薦。
㈦ 電商營銷數據分析這門課程模塊三如何進行營銷數據分析的知識點有哪些
電商營銷數據分析這門課模塊三如何進行營銷數據分析的知識點包含模塊導引,單元一電子商務營銷分析包含什麼,單元二營銷分析體系的搭建,單元三營銷分析維度,單元四如何進行廣告效果分析。
㈧ 電商營銷數據分析這門課程模塊二電商數據分析必備的技能及知識的知識點有哪些
電商營銷數據分析這門課模塊二電商數據分析必備的技能及知識的知識點包含模塊導引回,單元一電商數據分析答指標體系,單元二電商數據分析常用工具介紹,單元三電商數據分析師應具備的數據知識,單元四電子商務公司架構及部門職能規劃。