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採油工程技術人員培訓

發布時間:2021-03-05 16:22:35

⑴ 石油工程都學什麼

學科:工學
門類:地礦類
專業名稱:石油工程

業務培養目標:本專業培養具備工程基礎理論和石油工程專業知識,能在石油工程領域從事油氣鑽井工程、採油工程、油藏工程、儲層評價等方面的工程設計、工程施工與管理、應用研究與科技開發等方面工作,獲得石油工程師基本訓練的高級專門技術人才。

業務培養要求:本專業學生主要學習數學、物理、化學、力學、地質學、工程科學的基礎理論和與石油工程有關的基本知識,受到石油工程方面的基本訓練,具有進行油氣田鑽井、採油及油氣開發工程的設計、施工、管理以及初步的應用研究和科技開發的基本能力。

畢業生應獲得以下幾方面的知識和能力:
1.掌握數學、物理、化學、力學、地質學、計算機科學及與石油工程有關的基本理論、基本知識;
2.具有應用數學、地質學方法及系統的力學理論進行油氣田開發設計的基本能力;
3.具有應用基礎理論和基本知識進行油氣鑽采工程設計的基本能力;
4.具有一般鑽采工具和設備部件機械設計的初步能力;
5.具有運用基礎理論分析和解決石油工程實際問題、進行技術革新和科學研究的初步能力;
6.具有應用系統工程方法和現代經濟知識進行石油工程生產、經營與管理的初步能力。

主幹學科:石油與天然氣工程。

主要課程:技術經濟學、油氣田開發地質、工程力學、計算機程序設計、流體力學、滲流力學、鑽井工程、採油工程、油藏工程、油田化學、鑽采新技術等。

主要實踐性教學環節:包括普通地質實習、金工實習、生產實習、畢業實習、畢業設計等,一般安排30周。

修業年限:四年

授予學位:工學學士

⑵ 石油工程專業有哪些課程

石油工程的抄主幹學科是石油與天然氣工程,主要課程有:技術經濟學、油氣田開發地質、工程力學、計算機程序設計、流體力學、滲流力學、鑽井工程、採油工程、油藏工程、油田化學、鑽采新技術等。主要實踐性教學環節包括普通地質實習、金工實習、生產實習、畢業實習、畢業設計等(一般安排30周)。
相近專業有采礦工程 /石油工/ 礦物加工工程/ 勘察技術與工程/ 資源勘察工程 /地質工程/ 礦物資源工程 /油氣儲運工程/ 煤及煤層氣工程 /資源勘查工程等。

⑶ 石油工程技術要學習什麼

什麼數學英語這些是大學工科的基礎課程就不說了。就說說,專業課程吧。專業課有:油層物理,滲流力學,石油地質學,油藏工程,鑽井與完井液化學,採油工程,鑽井與完井工程,提高採收率,油田化學等。

⑷ 採油工程地質資料管理及綜合應用研究

高金平

(中國石油化工股份有限公司勝利油田孤島採油廠信息(檔案)中心)

摘要 近年來,孤島採油廠緊緊圍繞採油廠信息化建設實際,不斷加快信息化建設步伐,以「求新求變 求精求細」為目標,從數據質量和數據應用兩個方面入手,逐步完善數據覆蓋面和數據質量,建成「可用、可信」採油工程地質資料資料庫,在總結、提升、完善採油廠採油工程資料庫建設經驗的基礎上,強化數據應用,增強採油工程資料庫的數據服務功能。本文重點介紹如何採集、管理採油工程地質資料數據,如何應用這些數據為工程管理、綜合研究、統計分析等不同類型的應用提供服務,並取得了較好的工作成效。

關鍵詞 採油工程 地質資料管理 綜合應用

1 採油工程地質資料數據資源現狀

1.1 管理現狀

採油工程資料庫的建設從1998 版到2005 版,經過幾年的努力,其歷史數據得到了保留、補充、完善,但還存在以下兩方面問題:一方面,由於採油工程涉及技術面廣、綜合性強而又非常復雜的特點,因此對信息要求相對更高,涉及包括油藏、設備、工藝、經濟等多方面源頭數據,但目前數據採集不能完全涵蓋採油工程的全部源頭,從而導致採油工程地質資料數據採集不全;另一方面,數據處理體系一直沒有真正建立起來,採油工程應用需要大量的統計和專業化計算,但目前這些規則、演算法沒有一套體系將其規范化,基本靠人工或各自獨立的系統來自行設計,造成應用數據的不統一。因此可以說目前並沒有真正實現基於源頭數據、面向最終應用的採油工程地質資料數據應用體系,這直接影響著生產應用及輔助決策的質量。現實情況要求,建立統一的基於源頭、面向最終應用的採油工程地質資料數據管理應用體系,實現數據源頭的統一和應用的系統化、規范化。

1.2 應用現狀

1.2.1 綜合應用現狀

在應用系統建設方面,基層缺乏應用軟體支持,現階段尚無建立基於採油工程地質資料資料庫的綜合業務應用系統,並且現有的應用軟體相對孤立,各自建立一套相應的數據加工、業務處理規則,通用性差、復用性差。雖然採油工程地質資料數據質量逐步提升,但是採油工程地質資料數據利用率低,還存在「只採不用」、「採用兩張皮」的現象,並未達到「邊采邊用」、「誰采誰先用」的效果,難以滿足採油工程精細管理的要求。

1.2.2 數據統計分析現狀

1)人工手錄,逐級上報。採油工程月報半年報年報是綜合反映採油工程整體情況的最基本資料,雖然目前在用的各種報表無論是種類上還是不同層次上都比較全面,但各種報表基本上都是靠人工手錄,採取各單位逐級填寫上報的形式,這樣存在涉及環節多,出錯概率大的弊端,影響了採油工程報表的質量和實效。

2)報表數量種類逐年增加。隨著油田開發形勢發生諸多變化和工藝技術不斷發展,需要基層不斷地增加新資料,新的資料增加了,舊的資料卻沒有進行優化和整合,導致基層資料越積越多,大大增加了基層單位的工作負擔。

3)重復數據多。目前的分級分專業填報方式無法解決數據重復填報的問題,各專業報表、台賬數據項重復的多,需要多次重復填寫和計算,僅單井日產液量這一項數據在不同的報表中用到十幾次。

2 存在的問題

1)沒有建立統一的、規范的針對採油工程地質資料數據加工、處理的業務規則、業務規范資料庫,無法實現採油工程數據處理在整體層面上的統一和規范。

2)現有的採油工程地質資料資料庫中數據項不能滿足目前的採油工程要求,例如關於設備使用情況、經濟指標等數據尚未採集到資料庫中,需要不斷擴充採集范圍。

3)各應用系統數據來源分散,沒有以採油工程源頭地質資料資料庫做支撐,難以保障採油工程相關數據的統一性或唯一性。

4)現有的應用系統,分散建設,需要提升整合、集成應用,同時按照採油工程的精細管理要求,需要信息化建設需要向基層延伸,向分析預警等深層次應用延伸。

3 採油工程地質資料數據管理及綜合應用對策

3.1 實現採油工程數據一體化管理,為採油工程應用奠定數據基礎

3.1.1 建設面向業務應用的採油工程地質資料資料庫

應用數據模型是物理的應用資料庫的規范體現,它是源於數據源頭、遵循業務邏輯規則、面向最終應用的數據有機組織體系,與業務規則庫一起構成採油工程地質資料資料庫體系的核心,為各業務主體的應用提供應用數據和業務邏輯的服務。

在源頭庫的基礎上,逐步搭建起了採油工程地質資料資料庫,目前已建成採油、注水、集輸、作業類數據表150張,記錄數達130餘萬條(表1)。

表1 採油工程庫數據表構成表

3.1.2 建立採油工程數據處理業務規則庫

採油工程業務規則庫存儲與業務相關或與數據統計相關的數據處理規則、業務邏輯規則,不僅實現應用數據模型的處理驗證和面向應用的數據組織,同時實現業務邏輯與應用的分離和可擴展管理,從根本上解決應用系統無法適應業務變化的需求。

業務規則庫建設內容包括:業務處理流程、專業演算法規則、綜合分析指標等的體系化、規范化。業務規則庫包含各級採油工程指標的處理規則,為應用資料庫的數據生成提供業務邏輯的支持。

從業務需求出發,結合開發應用指標的演算法,在採油廠業務專家的反復論證下,最終形成了採油廠採油、注水技術管理指標的統計演算法,統一了日度統計指標、月度生產指標、月度技術指標、月度能耗指標、月度機采指標五大類百餘個技術管理指標。

3.1.3 實施多項有效舉措,加強數據質量監控

在採油工程地質資料數據管理方面,我們採取「數據鏈式閉環管理」(圖1),其中的鏈條包括:數據採集、數據審核、數據處理、數據存儲、數據應用、數據完善。鏈條在公轉,環節在自轉,各環節之間相互獨立,而其間又環環相扣、相互聯系、相互促進,通過多項舉措,全流程、全方位地實施數據管理一體化,實現各環節內部優化和系統整體優化,達到提高數據質量的目的。

圖1 數據鏈式閉環管理示意圖

(1)強化組織管理,為工程建設提供有力保障

為了採油工程資料庫建設能夠高效運行,真正發揮數據資源對油田生產經營建設的支撐作用,採油廠專門成立了數據質量提升與應用項目領導小組,項目領導小組下設項目管理運行組、數據應用提升組,小組成員由科研、生產、信息的專家、領導與技術人員共同組成。通過精心組織、細化計劃、落實措施、加強運行管理,強化單位(部門)之間、系統之間的協調配合,不斷提高工作效率和運行質量,確保了總體目標的實現。

(2)完善標准制度,數據採集管理高效運行

集中力量深入研究源點數據採集體系,剖析結構、改造流程、健全制度、完善標准,數據採集管理體系更加規范、有序。

一是完善填寫標准,統一採集要求。為了促進數據採集工作標准化運行,把握源點、跟蹤需求、深入研究,不斷完善採油廠《採油工程數據填寫標准》、《數據考核內容》等數據採集與管理考核標准,在數據採集上努力做到「三清」,即源點數據採集崗位負責採集的哪些表清楚、數據項填寫要求清楚、數據項檢查內容清楚。

二是健全管理制度,明確崗位職責。為了進一步規范採油廠專業數據管理,更好地發揮「採油工程地質資料數據」在生產開發中的作用,依據《採油廠數據採集管理辦法》,制定了相應的《井下作業數據信息管理實施細則》、《地面工程數據管理規定》等相關規章制度,對數據採集、檢查、糾錯以及數據考核等各環節進行明確規定,使數據基礎管理工作有據可依,確保數據檢查體系在各節點正常運行,促進了數據採集與應用工作走上了程序化和規范化的軌道。

(3)豐富數據檢查規則,強化數據質量控制

為了進一步減少採油工程地質資料數據的差錯率,提高新生數據入庫質量,從數據齊全性檢查規則和數據項檢查規則兩個方面,通過程序自動對錯誤數據「多角度、全方位」的控制,構建數據質量規則體系。根據不同的業務需求,能夠動態修改、完善相應數據表、數據項的檢查條件,從源頭上有效控制數據的質量(表2)。

表2 數據表資產齊全檢查規則統計表

(4)加強糾錯抽查考核,提高數據可用率

通過不斷完善數據糾錯體系,動員全廠工程各專業領域的技術人員共同參與,發現、反饋、糾正應用中的錯誤數據,2013年,在全廠生產、管理、技術人員的共同努力下,共核實、處理問題1200 余條,改正各種生產數據3000餘項。另外,由專業科室不定期抽查所負責工程報表數據,加強了數據抽查考核力度。這些工作的開展,大幅降低了數據錯誤量,有力地促進了數據採集質量的提高。

3.2 集成創新,提升應用,推進採油工程綜合應用研究

3.2.1 通過優化組合,統一採油廠各級報表台賬

作為一線的基層生產單位,基層掌握著第一手的業務數據,為了生產經營的需要,各專業部門根據需要下發了大量格式各異的報表,同時為了自己管理的需要也製作了各類報表,這些報表為生產經營提供准確數據的基礎上,也增加了基層單位的工作量;同時報表中存在各類指標的統計標准和演算法不統一,而且導致同一生產指標不同人員統計標准不同,為基層單位生產運行管理的規范化、標准化增加了難度。

為減輕基層手工整理報表、台賬的負擔,就需要在規范、統一各級報表、台賬的基礎上,實現自動生成及網上查詢,從而實現採油工程數據基礎的基層應用需求。

3.2.2 基於工程資料庫,搭建採油工程綜合應用平台

為了提升採油工程精細管理和基層信息化應用水平,實現基礎管理的標准化和規范化,同時減輕基層工作量,提高工程數據質量和利用率,按照注、采、輸、修專業分類,全面開展工程數據綜合應用建設。進行業務流程和業務需求梳理,圍繞工程動態、生產預警、統計分析、單井信息綜合查詢等業務活動,按照急用為先、實用為先,邊建、邊用、邊完善的原則,建立覆蓋采、注、輸、修4個專業,廠、礦、隊、站的各級應用平台,從數據上,實現分公司、廠、礦、隊、站的逐級穿透;從功能上,實現分公司、廠、礦、隊、站按許可權的逐級導航,滿足使用者的查詢、統計、分析等應用需求,實現採油工程數據自下而上、一體化應用。

3.2.3 核實指標數據准確性,推動工程平台應用

為提高平台推廣力度和推廣質量,在推廣應用過程中,多次組織提升完善討論會,組織科室、基層技術人員,核對報表演算法、數據准確性,在局、廠業務專家的反復論證下,修正了百米噸液耗電、免修期、檢泵周期等演算法,最終形成了採油廠採油、注水、集輸、作業技術管理指標的統計演算法,統一了日度統計指標、月度生產指標、月度能耗指標等5大類百餘個技術管理指標的統計演算法,從而保證了推廣工作有條不紊地進行。

3.2.4 強化應用培訓,保障平台的推廣運行

培訓是軟體項目推廣應用工作中的有力工具,系統正式運行以來,採油廠分層次分批組織管理區資料員、工程技術人員、注采管理部、集輸管理部、作業中心等科室技術人員200餘人次進行培訓,並建立了定期的培訓計劃,使各層次的技術人員盡快掌握了解系統功能,展開應用。

4 結束語

在建立採油工程地質資料數據採集、管理體系,並使其服務於生產的過程中,我們深刻體會到,地質資料數據中心與應用服務建設,應以「打破專業壁壘、貫通業務流程、促進信息共享」為目標,堅守信息服務生產、服務經營、服務管理、服務基層的工作理念,以需求作為服務的方向和動力,用完善、可用、可信的數據資源有力支撐綜合應用服務平台的應用,同時,綜合服務平台的應用又促進完善數據中心的建設,兩者相輔相成,促進地質資料信息化建設的發展與應用。

⑸ 石油工程里採油和鑽井分別學什麼科目以後工作具體做些什麼

1、鑽井好,鑽井能夠學到不少技術,而且也比較賺錢。但是很辛苦的,因為鑽井總是東跑西跑的,而且鑽井的時候提心吊膽。鑽井公司是勘探局的,賺的事油田公司的錢。
2、採油好,採油專業畢業後一般都是分到油田公司。油田公司和是上市企業,要規范些,而且錢也發得多。要記得,油田都是油田公司的,勘探局是賺油田公司的錢。採油畢業後基本都是基地工作。即使上一線,也不用到處跑,環境也好。

⑹ 石油工程的培養目標

本專業培養具備工程基礎理論和石油工程專業知識,能在石油工程內領域從事油氣鑽井工程、容採油工程、油藏工程、儲層評價等方面的工程設計、工程施工與管理、應用研究與科技開發等方面工作,獲得石油工程師基本訓練的高級專門技術人才。
業務培養要求:本專業學生主要學習數學、物理、化學、力學、地質學、工程科學的基礎理論和與石油工程有關的基本知識,受到石油工程方面的基本訓練,具有進行油氣田鑽井、採油及油氣開發工程的設計、施工、管理以及初步的應用研究和科技開發的基本能力。
畢業生應獲得以下幾方面的知識和能力:
1.掌握數學、物理、化學、力學、地質學、計算機科學及與石油工程有關的基本理論、基本知識;
2.具有應用數學、地質學方法及系統的力學理論進行油氣田開發設計的基本能力;
3.具有應用基礎理論和基本知識進行油氣鑽采工程設計的基本能力;
4.具有一般鑽采工具和設備部件機械設計的初步能力;
5.具有運用基礎理論分析和解決石油工程實際問題、進行技術革新和科學研究的初步能力;
6.具有應用系統工程方法和現代經濟知識進行石油工程生產、經營與管理的初步能力。

⑺ 採油工程知識

石油工程是一門專業課的名字,工學地礦類課程。主要課程:技術經濟學、油內氣田開發地質、工程容力學、計算機程序設計、流體力學、滲流力學、鑽井工程、採油工程、油藏工程、油田化學、鑽采新技術等。 專業介紹 主幹學科:石油與天然氣工程。 專業實...

⑻ 大學里的石油工程技術學的都是啥

石油工程技術主要課程:技術經濟學、油氣田開發地質、工程力學、計算機程序設計、流體力學、滲流力學、鑽井工程、採油工程、油藏工程、油田化學、鑽采新技術等。
就業分析:
石油工程是對石油資源進行開發、使用、研究的一種系列工程,主要針對油氣田的工程建設,如油氣鑽井工程、採油工程、油藏工程等。石油工程專業將理論與實踐緊密結合。同學們在前兩年主要學習技術基礎課,如計算數學、電工電子學、油田化學、油田地質學、工程流體力學等;大三開始學習與實踐相關的專業課程,包括採油工程、油藏工程、鑽井工程、天然氣開發與開采、油氣管道設計與管理、採油工程施工與管理等。此外,石油工程的同學還要到工廠或油田進行實踐與課程實習。
石油作為一種重要的能源,可以說是現代經濟的血液。我國是石油消費大國,同時又是世界排名第五的石油生產大國。石油工業作為一種基礎工業,需要大量的技術人才。石油生產領域具有科技含量高、技術性強的特點。隨著生產的發展和石油企業人員的不斷更新,在石油生產管理與技術應用方面,將需要大量的具有較高科學文化素質和職業技能的高級技術應用型人才。因此,石油工程專業的畢業生在石油生產企業具有較大的就業空間。 就業去向:主要到石油工程領域從事油氣鑽井與完井工程、採油工程、油藏工程、儲層評價等方面的工程設計、工程施工與管理、應用研究與科技開發等方面的工作。

⑼ 採油工程的基本任務是什麼

採油工程的基本任務是以經濟有效的方法和技術措施實現油井系統的優化生專產,使油田保持屬高產、穩產;最大限度地把地層中的原油採到地面上來,收回地質、勘探、鑽井、完井工程所花費的巨額投資,獲取豐厚的回報。採油工程與鑽井工程、完井工程、油藏工程、地面集輸工程緊密相關,相互交叉滲透。

採油方法是指將井底的原油舉升到地面所採用的方法。依靠油層本身的能量使原油噴到地面的方法稱自噴採油法;藉助外界補充的能量將原油採到地面的方法稱為人工舉升法或機械採油法。人工舉升主要用於油層壓力低而不能自噴的油井。按照能量補充方式的不同,人工舉升還可以進一步細分。

⑽ 採油工程師的職責

石油工程師是具備基礎理論和石油專業知識,能在石油工程領域從事油氣鑽井專、採油工程、屬油藏工程、儲層評價等方面的工程設計、工程施工與管理、應用研究與科技開發等方面工作、獲得石油工程才能的高級專門技術人才。另外,石油工程師還要負責設計方法來提高石油和天然氣的生產,確定是否需要設計新的或改良的工具,並且要監督鑽井,提供技術方面的建議

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