商品數據分析培訓轉行找工作

㈠ 數據分析師是怎樣的職業，零基礎轉行要從哪裡開始入門，學什麼課程

真正的數據分析師的核心課程是機器學習和深度學習，絕對不是Python開發回或者Excel製表。答

在你學習機器學習和深度學習的過程中，最重要的就是演算法模型的訓練。參加真正的數據分析師的培訓有點類似於報了個奧數班。

所以要學這個需要強有力的理論知識作為支撐，比如說高數、離散、線代、數據結構、演算法導論，概率論、統計學。

㈡ 金融專業如何轉行從事數據分析

你好！金融專業轉行從事數據分析很好轉，雖然說隔行如隔山，但由於金融從事的就專是錢，很多時候都要與數據屬打交道，也經常要對數據進行分析。所以，你要是純粹地想做分析不考慮錢的話那你就去找一份與錢無關，只需要分析數據的工作就好了，你如果有一段時間的金融行業工作經歷並有相關證書的話會有很多公司對你有意願的。以上都是純手打，如覺得滿意還請採納哦！

㈢ 如何轉行到數據分析師

事實上我不認為世上做任何事有速成的捷徑。一分耕耘一分境界，老老實實學吧。
同意這一點的話，可以參考下我另一個問題下的回答，關於數據分析師，科學家都在干什麼：
如何著手商業數據分析？

數據分析師日常工作是什麼？

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有人說速成是指不走彎路，不浪費時間。特補充以下內容：
首先，我不認為我真的有什麼經歷是無用的，即便在數學本科時候學了很多不直接相關的課程，也對培養嚴謹的思維邏輯有極大的幫助。統計博士的學習讓我對各種課本上學不到的模型和演算法有了深刻的認識。也許從公司的角度看，我有些科研經歷是無用的，我提出的有些方法他們覺得是rocket science根本派不上用場（其實是他們不懂而已），但同樣是從我的以往經歷中，可以找出對公司業務發展大有用處的模型方法。一些項目經驗、建模的想法和技巧可以抽出來整合到新的問題中，而整個思考操作的過程是跟之前嚴謹的思維訓練分不開的。
然後，我對這一類為了進某一行求速成（包括不想走彎路）問題都不太感冒，我覺得個人發展是個追求本心+適應現實的過程。不能一味只想著自己要干什麼，也不能一心只想著現實是怎樣的。從本心出發，想學就去學（網上超級多推薦的教材和技能），一邊了解市場的需求，看自己能做什麼，和自己的興趣有哪些結合的地方。有一定積累後自然就會對自己想要在哪一個領域繼續發展有一定的線索。
最後，數據分析行業尚處於剛開始的擴張階段，指代的內容實在太雜。知乎上有些是數據分析領域的碼農，有些是只會用一點數據分析的傳統商業分析從業者，有些是數據科學家（從數據獲取到成品全都會，個人覺得真要到這一步太難，精力太分散，而且什麼都會其實就是什麼都不會），有些是專注研發新模型演算法的數據科學家（比如本人）。也很難給出一個簡單明確的答復，什麼有用什麼沒用。這樣籠統地求速成只能越問越糊塗，碼農會告訴你要學R、Python，Ruby、MapRece、Hadoop、HIVE、PIG。。。所以你該去學各種軟體，做傳統商業分析的告訴你數據模型只是工具，你要學習一個企業是怎麼運作，業務要怎樣開展。像我這樣的數據科學家會告訴你，想發展到我這一步，你必須去讀個博士。全能型數據科學家告訴你，上面你全得做。以上每條路都不一樣，需要的技能側重也不相同。真正要思考的是個人發展規劃。所以我一般只會寫介紹性的東西，而不會告訴別人怎麼速成。

㈣ 轉行數據分析沒有經驗怎麼就業

各個階段都需要不同的技術，另外還需要項目管理、配置管理、過程管理等角色。內數據分析容的分工越來越細，就業面越來越寬。其實，現在數據分析業最缺的是既有深厚的技術功底、又有傑出的管理能力、熟悉業務的復合型人才，要具備這些條件，一般都需要五、六年以上的工作經驗。隨著數據分析行業的成熟，和其它傳統行業一樣也需要各種年齡段的人才，而且也是越有經驗越吃香。

㈤ 如何快速轉行數據分析師

需要首先你掌握該行業的知識，才能更好的掌握自然科學的不斷創新。對於外行應屆畢業生轉行數據分析，必須承認的一點就是：它很難，但也不是不可能。只是轉行，可能需要你付出多餘別人十倍甚至更多的努力。

注意事項：

1、懂業務。從事數據分析工作的前提就會需要懂業務，即熟悉行業知識、公司業務及流程，最好有自己獨到的見解，若脫離行業認知和公司業務背景，分析的結果只會是脫了線的風箏，沒有太大的使用價值。

2、懂管理。一方面是搭建數據分析框架的要求，比如確定分析思路就需要用到營銷、管理等理論知識來指導，如果不熟悉管理理論，就很難搭建數據分析的框架，後續的數據分析也很難進行。另一方面的作用是針對數據分析結論提出有指導意義的分析建議。

3、懂分析。指掌握數據分析基本原理與一些有效的數據分析方法，並能靈活運用到實踐工作中，以便有效的開展數據分析。

㈥ 靠自學學習數據分析，並轉行數據分析靠譜嗎

這個只要你覺得你自學可以的話。就可以去血。到時候去考個證就可以了。

㈦ 報培訓轉行數據分析師有人要嗎

根據自身的水平決定，如果有兩年以上的程序員經驗，熟悉JAVA，python,C++等編程語言，建議考慮自學，如果是零基礎大學生，或者其他轉行來學，培訓是入門比較快的方式

㈧ 35歲轉行到數據分析行業合適嗎

那如果三十五歲前你做的技術 那麼之後轉肯定是最好的

㈨ 報培訓轉行數據分析師有人要嗎

根據自身的水平決定，如果有兩年以上的程序員經驗，熟悉JAVA，python,C++等編程語言，建議考慮自學，如果是零基礎大學生，或者其他轉行來學，培訓是入門比較快的方式。

㈩ 轉行數據分析，有必要專門培訓嗎

大數據作為一個跨越很多領域的方向你所需要學的東西很多，不僅僅是java什麼的還要學習其他東西，自學難度比較大。我朋友以前學的時候就去的國信安，表示不太懂。