人工智慧對培訓工作有什麼影響

1. 人工智慧培訓好嗎，培訓完好找工作嗎

人工智慧是未來發展的一種趨勢，也是全新的領域和技術，隨著社會的發展人工智慧變得更加受歡迎了，在未來的前途是非常不錯的，現在想要學習人工智慧相關課程，參加培訓是非常不錯的選擇，不過具體好不好要根據大家選擇的機構來決定，好的機構才可以學習到真正的技術，至於好不好找工作，重點還是看個人水平，畢竟技術決定價值。

2. 人工智慧時代對各行各業有什麼影響

人工智慧來對各行各業的影響如下源:
1.很大一部分需要用腦力的工作都會被AI取代，這就意味著很多人可能會失業。
2.人工智慧可能會為人們提供更好的產品和服務，比如醫療服務。人工智慧的應用還會大幅提高工人的生產效率，由此還可能會帶來工人工資的提升。
3.人工智慧雖然可能會取代一些工作崗位，但是更有可能會創造出更多的工作機會。新興產業的崛起肯定也會創造新興產業的崗位。
4.人工智慧對文化產業有相互促進的影響，它可以很好地改善一些公司的經濟狀況、吸引更多人的文化需求。
5.信息快速增加和更新，人工智慧的出現為人們處理和保存信息起到了很好的作用，處理和保存信息的速度會比以往更加迅速。

3. 人工智慧給就業帶來的影響

人工智慧發展對就業的替代效應和創造效應。當前實證研究主要關注了人工智慧發展對就業的替代效應。盡管由於研究方法的不同，導致研究結論存在較大差異，但總體看替代效應不可避免。全球經濟中一半以上的活動可能會被取代；盡管沒有工作會被完全取代，但是60%的職業中至少有30%的活動會被取代，容易被取代的工作主要是在結構性和確定性環境下的體力勞動以及數據收集和處理工作。

人工智慧發展對就業同樣具有較強的創造效應。一是人工智慧快速發展會促進經濟發展，繼而創造出更多的就業崗位。人工智慧的崛起還非常有可能創造出新的產品和服務，進而催生出新的職業和業務，類似於互聯網經濟產生的效應。

二是人工智慧產業發展對其他產業具有關聯帶動效應。就像智能手機的出現，看似替代了一些崗位，但同樣衍生出更為廣闊的新市場，產生了新的就業機會。

三是人工智慧發展帶來工作效率的提升，繼而降低成本、增加需求。

盡管人工智慧發展可能帶來較大規模的替代效應，但很多學者仍持比較樂觀的態度。許多專家認為，新技術創造及衍生的工作崗位將遠遠超過它所取代的數目。不過，這種樂觀應該是謹慎的，除了需要應對可能出現的大規模結構性失業，還要考慮收入不平等、社會穩定等各種相關的問題。

4. 人工智慧對教育的利弊

霍金、馬斯克等科技大佬都公開發聲，擔心人工智慧會失去控制，上演科幻小說中人機大戰的情節，其他人則害怕認知工作的自動化會將會導致大面積的失業。兩個世紀以後的今天，曾經的「機器問題」卷土重來，我們需要找出可行的解決方案。
人工智慧崛起引發擔憂，我們到底該如何應對?
據報道，對於機器人的崛起，專家們曾發出警告，「機器取代人類勞動力可能致使人口冗餘」，他們擔心「這種超能技術的發展已經超越了人類的駕馭能力，」如今，一些人表示擔憂，若人工智慧繼續進化，我們會失去賴以為生的工作、喪失存在感，甚至會被「終結者」們趕盡殺絕。但事實上，這些恐懼與兩個世紀以前人們對機械化和蒸汽機發展的討論如出一轍，那時，人們針對機器威脅展開一場名為「機器問題」的討論。而現在，一場關於人工智慧利弊的辯論正在悄然興起。
誕生初期，人工智慧技術(AI)也經歷過大起大落，但在過去幾年的發展黃金期，AI技術突飛猛進，這都得益於「深度學習」技術開啟的新篇章。深度學習旨在模擬人腦結構建立大規模(或者「深度」)神經網路，在充沛的數據支持下，神經網路可以通過訓練來處理各種各樣的事情。
其實所謂深度學習技術已經默默為我們服務多年了，谷歌(微博)搜索、Facebook的自動圖片標記功能、蘋果的siri語音助手、亞馬遜推送的購物清單，甚至特斯拉的自動駕駛汽車都是深度學習的產物。但是這種快速的發展也引發了人們對於安全和失業問題的擔憂。霍金、馬斯克等科技大佬都公開發聲，擔心人工智慧會失去控制，上演科幻小說中人機大戰的情節，其他人則害怕認知工作的自動化會將會導致大面積的失業。兩個世紀以後的今天，曾經的「機器問題」卷土重來，我們需要找出可行的解決方案。
「機器問題」和解決方案
啟示人們最為擔憂的是人工智慧技術會破開牢籠，變得邪惡而不可控。早在工業革命浪潮席捲全球時，人機矛盾已經出現，現在的矛盾不過是披上了人工智慧的新外衣，人類的焦慮依舊，《科學怪人》及此後類似的文學作品都是這種擔憂的映射。然而，盡管人工智慧技術已成為一門顯學，但是它們只能完成特定的任務。想在智商上戰勝人類，AI還差得遠呢。此外，AI是否真能超越人類還未可知。名為安德魯的AI研究人員表示，對人工智慧的恐懼無異於在火星殖民還未實現時就擔心人口膨脹的問題。在「機器問題」上，人們更加關注人工智慧對人類就業和生活方式的影響。
失業恐懼由來已久。「科技性失業」的恐慌在20世紀60年代(公司開始安裝計算機和使用機器人)和80年代(個人電腦開始上市)都曾彌漫開來，似乎大規模的自動化辦公馬上就要到來，讓人類下崗。
但事實上，每一次恐慌之後，科技進步為社會創造的就業崗位遠多於它殺死的過時職位，我們需要更多人從事全新的工作。舉例來說，ATM機替代了一些銀行櫃員，為銀行設立分行節約了成本，讓雇員進入了機器不能做的銷售和客服領域。同樣地，電子商務的出現增加了零售商的生存空間。而在辦公中引進電腦則不是為了取代員工的位置，員工習得新技能後，會成為電腦的輔助。盡管此前曾有報道稱，未來10年或20年間，美國47%的崗位將面臨自動化，但是我們的研究顯示，這一數值恐怕連10%都不到。
盡管短期內一些工作消失的弊端會被全新職位出現的長期影響完全抵消且帶來更大的好處，但是19世紀工業革命的經驗表明，轉變的過程極其痛苦。從停滯不前的生活水平上反映出經濟的增長需要幾百年，而從顯著的收入變化上來看只需幾十年。人口從鄉村大量湧入城市工廠，在當時的歐洲引發動盪。各國政府花費了整整一百年的時間構建新的教育和福利體系適應這種轉變。
這一次的轉變似乎更為迅速，當前科技傳播的速度可比200多年前快多了。得益於技術的輔助，高技術工作者的薪資會更高，因此收入不平等的現象正在不斷加深。這給用人公司和政府帶來了兩大挑戰：如何幫助工作者學習掌握新技能;如何讓後代做好准備，在滿世界都是人工智慧的社會求得工作機會。
聰明的回應
技術的發展使得崗位的需求產生變化，工作者必須適應這種轉變。這意味著要調整教育和訓練模式，使其足夠靈活，從而快速、高效地教授全新的技能。終生學習和在職培訓的重要性更加凸顯，在線學習和電子游戲式的模擬模擬會更加普遍。而人工智慧可以幫助制定個性化計算機學習計劃，依照工作者技能差距提供新技術培訓機會。
此外，社會交往技能也會變得更加重要。由於工作崗位的更迭變快，技術革新的腳步也逐漸加快，人類的工作年限越來越長，社交技能成了社會的基石。它能在人工智慧主導的社會保持人類的優勢，幫助人類完成基於情感和人際往來的工作，這是機器無法擁有的優越性。
對人工智慧和自動化的擔憂也催生了人們對「安全網」的渴望，有了它普通人就能免受勞動力市場動亂影響。一些人認為應該革新福利系統，讓每個人都享有保障生存的「基本收入」。但是在沒有充足證據表明技術革命會導致勞動力需求銳減的形勢下，這種做法並不可取。反之，各國應該學習丹麥的「靈活安全系統」制度，讓企業裁員更加容易，但是在被裁員的職工接受再培訓和再求職期間提供保障。這種制度下，福利、養老金、醫保等應該跟隨個體本身，而不是與職員身份掛鉤。
盡管技術快速進步，工業時代的教育和福利系統並沒有完全實現現代化，相關制度也不夠靈活。革新勢在必行，決策者必須行動起來，否則當前福利系統會面臨更大的壓力。19世紀40年代，約翰·穆勒寫道，「沒有什麼比立法者對這類人的照顧更為正當了」，他們的生活被技術的發展所累。在蒸汽時代，這是真理，在人工智慧的時代，同樣也是。

5. 人工智慧對職業發展的影響

人工智慧在二三十年都不會對你現在已經從事非人工智慧崗位有任何沖擊，所以你可以安啦～這是大背景～當然因為你個人原因，比如得病、工傷或其他原因導致的喪失勞動能力則不在討論范圍之內～
至於你要以人工智慧作為你的工作爆發點，可以提供幾點建議～
1.從事應用文書寫作的，比如寫企劃書，合同，會議紀要等等的，盡快學會快速錄入，並熟練掌握各種文檔管理編輯工具，熟練掌握各種錄音錄像電子設備包括手機～重中之重是列印復印設備維護～
2.從事跑腿工作的，比如跟單、送貨或者想兼職跑腿的，多下載幾個跑腿App和熟練掌握各種地圖軟體的定位，和跑腿時間掌握～這都很重要，跑腿工作，基本原則～時間就是金錢～人工智慧的作用就是輔助你找到最優路徑～
3.至於其他行業崗位，不要太過懼怕自動化會取代重復性勞動崗位，比如流水線、客服熱線、售貨員等～這你可以放一百個心，早幾年就已經有人嘗試過了，成本比請人更貴～要記住機器人吃電，不講價，停電就停工～而人是吃飯的，可以講情，停薪不一定停工～
就結論而言，你可以通過自學提升技能，而人工智慧起點雖然很高，但是每一次更新需要大量成本，不是啥資本家都能承受的～而且根據摩爾定律，人工智慧每過十八個月就要更新一次，還不如跟工人階級簽五年合同來的實際～

6. 人工智慧對教育的影響

隨著近幾年的科技方面在人工智慧的的飛速發展，人工智慧不僅給我們的日常生活帶來了一些新鮮的亮點。在對現在教育培訓方面也在慢慢發揮著它的作用。

以前老師們備課主要靠自己經驗和一些相關教材進行備課。而現在呢，老師可以利用人工智慧設備，可以根據以往學生們的學習中的一些主要困惑點，通過AI對大數據分析得到適合學生的教學方案。一方面會減輕老師的一些備課的負擔，一方面也提高了他的教學效率，並能更有針對性進行教學指導了。可能在不久的將來，我們就會實現人機共教，這種模式會代替老師在教學中一些機械的需要重復的知識點。使得老師能夠有更多的時間去給學生們解決一些學習上方法的指導還有一些在精神上的指導。讓老師有更多的時間給學生們去溝通學生們有待解決的其他的問題。

而對於現在的學生來說，也是一件好事，通過人工智慧的數據分析來檢查自己對學習的知識點的總結和預習，也提高了學生們的學習效率。讓學生們在更短的時間內輕松掌握更多的知識。這是一個非常好的學習工具。並且學生們也會更願意接受。大家會看到現在市面有許多學習類的人工智慧機器人，家長們給孩子購買後，一些小朋友自己就能簡單的進行人機溝通，並在與這種人工智慧機器人溝通時學到知識。

7. 人工智慧會給教育帶來什麼

人工智慧教育，讓天下沒有難做的教育。目前，社會上教育資源分布不均，東西差回距較大，一線城答市跟二三線城市仍有很大的懸殊，更別說十八線的小城鎮和偏遠的農村。大城市教育資源充溢，小地方教育資源稀缺，已經成為當下社會不爭的事實。人工智慧在未來可以實現教育資源均勻化，讓偏遠地方的孩子也能享受到優質的教育，這樣的發展，對中國未來教育的發展既是挑戰也是機遇。

8. 人工智慧會給教育帶來哪些影響

1、教育融合科技，內容搭配技術

「人工智慧的出現，可以有效地把老師從勞動密集型的工作中解放出來，轉向真正的教學核心內容中去，能夠更好地助推教育結構的改革。」智課教育董事長兼CEO韋曉亮表示。

2、人機結合，智能教學

但在智課教育，沒有人認為科技會顛覆教育，而是促進教育的進化。「在教育行業，機器不能夠取代人，但是能夠強悍且有效地輔助人，進而促進教育的進化。

通過教育的進化，促進國際化教育人才的培養。」韋曉亮認為，教育的本質是「產品、內容、服務」，互聯網是手段，而人工智慧等高新技術是破開教育壁壘最鋒利的劍。只要技術和人有機地結合起來，教學就能真正地智慧起來。

(8)人工智慧對培訓工作有什麼影響擴展閱讀：

人工智慧的應用

用人工智慧評分，不僅更快，而且非常公平公正，因為人干非常繁重的工作時容易疲勞，很難保持前後標准統一，但是對於機器來說是沒有問題的。因此，人工智慧可以使教育更加公平和高效。

不僅如此，在一些偏遠地區，教育資源是比較匱乏的，很多地區老師的普通話水平都不過關，更談不上去指導學生的發音了。那麼，用這套人工智慧系統就可以很好地去指導、糾正學生的錯誤發音。

人工智慧除了評分還能夠做什麼？還能評閱批改作文。別不相信，人工智慧可以識別出優美的句子，可以分析作文的主題立意是否比較好，還可以識別出錯別字，判斷卷面是否整潔、塗抹是否比較多。

9. 人工智慧的發展會對教育培訓產生怎樣的影響

人工智慧可以作為教育培訓的輔助。
教育要言教與身教兼顧，身教要重於言教。
人工智慧只能輔助言教，不能輔助身教。

10. 人工智慧培訓好嗎，培訓完好就業嗎

人工智慧是來未來科技發展的一個重自要方向，很有前途，如果對這方面感興趣，可以找個好的培訓機構系統的學習一下，如果不確定自己是否適合學習，建議在網上找一下老男孩python免費課程，裡面有人工智慧的部分，可以試學一下