Ⅰ 怎樣學習數學建模
數學建模知識應該具備的數學基礎有高等數學、線性代數、概率論與數理統計，在此基礎上重點看一下運籌學的書籍。當然，數學建模不僅僅是要求數學知識扎實，還需要參賽者廣泛涉獵知識（包括物理、生物、心理學等），因為許多數學建模題目要求背景知識比較深，比如說12年MCM A題要求畫出一棵樹，這就需要參賽隊員了解某類植物樹葉生長具備的特點，涉及生物學知識；第二屆MATHORCUP全球數學建模挑戰賽A題也涉及到空氣動力學知識。因此，數學建模是以數學為基礎，綜合各門學科（涵蓋自然科學和社會科學）的一項賽事。
具備上述基礎知識以後，就著重看一些建模方面的書籍，如：趙靜和但琦的《數學建模與數學實驗》、姜啟源和謝金星的《數學模型》、《運籌學》、肖華勇的《實用數學建模與軟體應用》。每一本書都有自己的特色，也沒必要仔仔細細地把整本書都看完，甚至你可以只知道模型的大致步驟，真正用到的時候再翻書詳細了解這個模型。因為數學建模本身就是一個學習的過程，在短短3天時間里，將陌生的知識轉化成自己的知識是具有挑戰的，更何況還要對模型進行改進，但是正是這樣，我們才能不斷接觸新知識，不斷培養自己的學習能力。
熟悉模型之後，基本能夠看懂大部分的優秀論文了。個人認為看一些「高教杯」特等獎論文及美賽Outstanding對自己思路、知識、寫作能力提升非常快，這些論文一般邏輯性很強，層次感出眾。在欣賞優秀論文的過程中，還要注意模型的適用范圍，舉個例子來說，對於預測類的題目，比較常用的預測模型有時間序列模型、灰色預測模型、貝葉斯預測模型、神經網路預測模型等，這些模型並不是對所有的數據都是適的，有些模型需要先對數據進行剔除、平均等處理，這些細節需要特別注意，一旦不注意就會影響整篇論文的量。
上述三步進行之後，接下來就是實戰演練了。參加完後主動找組委會要評語（因為那些評語里記錄著你的不足，便於今後改正）。
Ⅱ 參加數學建模培訓有用嗎
本來在學習數學的過程中就遇到過很多困難，感覺很枯燥，很難學，概念抽象、邏輯嚴密等等，所以我的學習積極性慢慢就降低了，而且不知道學了要怎麼用，不知道現實生活中哪裡到。通過學習了數學模型中的好多模型後，我發現數學應用的廣泛性。數學模型是一種模擬，使用數學符號、數學式子、程序、圖形等對實際課題本質屬性的抽象而又簡潔的刻畫，他或能解釋默寫客觀現象，或能預測未來的發展規律，或能為控制某一現象的發展提供某種意義下的最優策略或較好策略。數學模型一般並非現實問題的直接翻版，它的建立常常既需要人們對現實問題深入細微的觀察和分析，又需要人們靈活巧妙地利用各種數學知識。這種應用知識從實際課題中抽象、提煉出數學模型的過程就稱為數學建模。不論是用數學方法在科技和生產領域解決哪類實際問題，還是與其他學科相結合形成的交叉學科，首要的和關鍵的一步是建立研究對象的數學模型，並加以計算求解。數學建模和計算機技術在知識經濟的作用可謂是如虎添翼。
數學建模屬於一門應用數學，學習這門課要求我們學會如何將實際問題經過分析、簡化轉化為個數學問題，然後用適用的數學方法去解決。數學建模是一種數學的思考方法，是運用數學的語言和方法，通過抽象、簡化建立能近似刻畫並解決實際問題的一種強有力地數學手段。在學習中，我知道了數學建模的過程，其過程如下：
(1)模型准備：了解問題的實際背景，明確其實際意義，掌握對象的各種信息。用數學語言來描述問題。
(2)模型假設：根據實際對象的特徵和建模的目的，對問題進行必要的簡化，並用精確地語言提出一些恰當的假設。
(3)模型建立：在假設的基礎上，利用適當的數學工具來刻畫各變數之間的數學關系，建立相應的數學結構。
(4)模型求解：利用或取得的數據資料，對模型的所有參數做出計算。
(5)模型分析：對所得的結果進行數學上的分析。
(6)模型檢驗：將模型分析結果與實際情形進行比較，以此來驗證模型的准確性、合理性和適用性。如果模型與實際較吻合，則要對計算結果給出其實際含義，並進行解釋。如果模型與實際吻合較差，則應該修改假設，再次進行建模過程。
數學模型既順應時代發展的潮流，也符合教育改革的要求。對於數學教育而言，既應該讓學生掌握准確快捷的計算方法和嚴密的邏輯推理，也需要培養學生用數學工具分析解決實際問題的意識和能力，傳統的數學教學體系和內容無疑偏重於前者，而開設數學建模課程則是加強後者的一種嘗試，數學建模的初衷是為了幫助大家提升分析問題，解決問題的能力。 我認為學習數學模型的意義有如下幾點：一 學習數學模型我們可以參加數學建模競賽，而數學建模競賽是為了促進數學建模的發展而應運而生的，它可以培養大家的競賽能力、抗壓能力、問題設計能力、搜索資料的能力、計算機運用能力、論文寫作與修改完善能力、語言表達能力、創新能力等科學綜合素養，它讓大家從傳統的知識培養轉變到能力的培養，讓我們的思想追求有了質的變化!這也是我們現代教育所追求的;二 學習數學可以提升我的邏輯思維能力和運算等抽象能力，但好多人覺得數學和實際遙不可及，可是呢，數學建模則成為了解決這種現象的殺手鐧，因為數學建模就是為了培養大家的分析問題和分解決問題的能力。
在學習了數學模型後，它所教給我們的不單是一些數學方面的知識，比如說一些數學計算軟體，學習建模的同時，借用各種建模軟體解決問題是必不可少的matlab，lingo，等都是非常方便的。數學模型是數學學習的新的方式，他為我們提供了自主學習的空間，有助於我們體驗數學在解決實際問題中的價值和作用，體驗數學與日常生化和其他學科的聯系，體驗綜合運用知識和方法解決實際問題的過程，增強應用意識;而且數學模型還對我們有綜合能力的培養、鍛煉與提高。它培養了我們全面、多角度考慮問題的能力，使我們的邏輯推理能力和量化分析能力得到很好地鍛煉和提高。而且我認為數學模型帶給我的是發散性思維，各種研究方法和手段。教會我凡事要有自己的創新，自己的嚴密思維，不能局限於俗套。總之學習數學模型有利於激發我們的學習數學的興趣，豐富我們學習數學探索的情感體驗;有利於我們自覺體驗、鞏固所學的的數學知識。還鍛煉了我們的耐心和意志力。
Ⅲ 數學建模美賽 參加培訓班很重要嗎
英語四級行要能寫基本句沒語錯誤
我數建模競賽高級別每九月份舉辦全數建模競賽競賽論文摘要要求翻譯英文且現數模競賽都網查資料、翻譯所要網路...網翻譯英文行
Ⅳ 准備大學生數學建模需要多久
准備方式：
1. 在組隊的時候需要考慮隊伍成員的多元化，盡量和不同專業、不同特長的同學組隊。因為同系同專業甚至同班的話大家的專業知識一樣，如果碰上專業知識以外的背景那會比較麻煩的。所以如果是不同專業組隊則有利的多。因為數學建模題有可能出現在各個領域，這也是數學建模適合各個專業學生參加的原因所在，也是數學建模競賽賽事的魅力所在。
2. 在數學建模競賽中，每個人都有自己的任務，因此每個人都應該明確自己的定位，根據自己的特點選擇隊友。眾所周知，數學建模競賽題主要是依靠數學和計算機來完成，所以在組隊的時候需要優先考慮隊中有這方面才能的人。因此在競賽中有兩種人是必需的：一個是對建模很熟悉、對各類演算法理論熟悉，在了解問題背景後能建立模型，設計求解演算法，一般來說這樣的任務對專業沒有特別要求，適合各個專業的同學參加，因為這項任務所需要的能力是可以鍛煉的，通過平時的學習以及數學建模的培訓，大家可以達到一定的水平；另一個是能將演算法編製程序予以實現，求得數學問題的解，這項任務對計算機要求比較高，一般適合信息學院或軟體學院的學生參加，這點是非常重要的，因為很多隊伍都存在建模與求解之間脫節的情況，在比賽中需要建模與求解相互配合，這樣才能獲得好成績。第三個人一般要從寫作角度考慮，就是主要承擔寫作任務，從專業方面看有沒有特別的要求，當然最好來自不同專業的學生參加，在數學建模中各種背景的問題都會出現，所以由各種不同專業學生組成的團隊可以彌補專業知識方面的不足。如果是參加美國大學生數學建模競賽的，那麼英語能力又是必須考慮的，特別要有一個英語寫作能力強的同學來擔任寫作。
3. 最後在選擇隊員時還有一點非常重要，就是一定要選擇和自己志同道合的同學加入自己的隊伍。如果兩個人合不來，無論各自的能力有多強，在競賽中把時間浪費在無謂的爭論中，也是無法獲得好成績的。這其實也就是前面一直在說的三個人一定要有團隊各做精神。
當需要從定量的角度分析和研究一個實際問題時，人們就要在深入調查研究、了解對象信息、作出簡化假設、分析內在規律等工作的基礎上，用數學的符號和語言作表述，也就是建立數學模型。然後用通過計算得到的結果來解釋實際問題，並接受實際的檢驗，這個建立數學模型的全過程就稱為數學建模。
Ⅳ 我是學文科的，但對數學建模感興趣，不知對於我這種情況學這個有問題么
數學建模需要各方面的人才啊！你可以在你的建模小組里發揮你的特長就行了！不回必要什麼答都學的！
比如，你可以負責收集數據，負責調查什麼的！
反正稅務專業這些都是懂的嘛！
如果電腦玩得開就負責電腦的那些程序片段咯！
Ⅵ 美賽數學建模怎樣准備
還有幾來天，如果隊員都自在的話建議你們模擬一次整個建模比賽的過程，鍛煉一下配合以及調整時間的分配。還有幾天比賽，至於建模能力，這個不是臨時抱佛腳的事，多閱讀閱讀往屆建模論文吧，一定是英文的。論文的各內容所佔的比重要有數，如果有時間自己寫一篇英文論文試試。培訓都是被動的，建模可是要主動出擊啊。
Ⅶ 學習數學建模有用什麼用處
幫助將實際問題轉化為數學或數字問題，更主要的是培養數學思維，培養思考問題的能力和尋找思考問題的角度。實際上是一種思維訓練
Ⅷ 數學建模活動與一般數學課的區別
應用數學去解決各類實際問題時，建立數學模型是十分關鍵的一步，同時也是十分困難的一步。建立教學模型的過程，是把錯綜復雜的實際問題簡化、抽象為合理的數學結構的過程。要通過調查、收集數據資料，觀察和研究實際對象的固有特徵和內在規律，抓住問題的主要矛盾，建立起反映實際問題的數量關系，然後利用數學的理論和方法去分析和解決問題。這就需要深厚扎實的數學基礎，敏銳的洞察力和想像力，對實際問題的濃厚興趣和廣博的知識面。數學建模是聯系數學與實際問題的橋梁，是數學在各個領械廣泛應用的媒介，是數學科學技術轉化的主要途徑，數學建模在科學技術發展中的重要作用越來越受到數學界和工程界的普遍重視，它已成為現代科技工作者必備的重要能力之。為了適應科學技術發展的需要和培養高質量、高層次科技人才，數學建模已經在大學教育中逐步開展，國內外越來越多的大學正在進行數學建模課程的教學和參加開放性的數學建模競賽，將數學建模教學和競賽作為高等院校的教學改革和培養高層次的科技人才的個重要方面，現在許多院校正在將數學建模與教學改革相結合，努力探索更有效的數學建模教學法和培養面向21世紀的人才的新思路，與我國高校的其它數學類課程相比，數學建模具有難度大、涉及面廣、形式靈活，對教師和學生要求高等特點，數學建模的教學本身是一個不斷探索、不斷創新、不斷完善和提高的過程。為了改變過去以教師為中心、以課堂講授為主、以知識傳授為主的傳統教學模式，數學建模課程指導思想是：以實驗室為基礎、以學生為中心、以問題為主線、以培養能力為目標來組織教學工作。通過教學使學生了解利用數學理論和方法去分析和解決問題的全過程，提高他們分析問題和解決問題的能力；提高他們學習數學的興趣和應用數學的意識與能力，使他們在以後的工作中能經常性地想到用數學去解決問題，提高他們盡量利用計算機軟體及當代高新科技成果的意識，能將數學、計算機有機地結合起來去解決實際問題。數學建模以學生為主，教師利用一些事先設計好問題啟發，引導學生主動查閱文獻資料和學習新知識，鼓勵學生 積極開展討論和辯論，培養學生主動探索，努力進取的學風，培養學生從事科研工作的初步能力，培養學生團結協作的精神、形成一個生動活潑的環境和氣氛，教學過程的重點是創造一個環境去誘導學生的學習慾望、培養他們的自學能力，增強他們的數學素質和創新能力，提高他們的數舉素質，強調的是獲取新知識的能力，是解決問題的過程，而不是知識與結果。接受參加數學建模競賽賽前培訓的同學大都需要學習諸如數理統計、最優化、圖論、微分方程、計算方法、神經網路、層次分析法、模糊數學，數學軟體包的使用等等「短課程」（或講座），用的學時不多，多數是啟發性的講一些基本的概念和方法，主要是靠同學們自己去學，充分調動同學們的積極性，充分發揮同學們的潛能。培訓中廣泛地採用的討論班方式，同學自己報告、討論、辯論，教師主要起質疑、答疑、輔導的作用，競賽中一定要使用計算機及相應的軟體，如Mathemathmatica,Matlab,Mapple，甚至排版軟體等。